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RBF
- 基于LM训练算法的自生长RBF神经网络模型.-LM training algorithm based on the RBF neural network model
RBF
- RBF神经网络应用数据预测，有训练集，测试集(Application of BF neural network data forecas)
iris
- 使用iris鸢尾花数据集测试rbf神经网络的分类效果(Using iris iris dataset to test the classification effect of RBF neural network)
案例7
- RBF神经网络的回归，实例为非线性函数拟合。(RBF neural network regression, nonlinear function fitting)
nnrbf_pid
- rbf神经网络PID控制器用于在simulink下进行rbfPID控制控制器S函数的设计与实现(hsdaihskadsfsdfsfsdffsdfsdfds)
RBF
- 基于RBF的神经网络学习算法程序源代码，高效学习速率(Neural network learning)
RBFduibi1
- 径向基(RBF)神经网络算法编程实现，MATLAB语言(Programming implementation of radial basis (RBF) neural network algorithm, MATLAB language)
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to
神经网络
- 神经网络基础代码rbf，bp神经网络，svm代码，hopfiled代码。可以对初学者有很好的用处(This code is suitable for primary stage learning)
基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序
- 基于最小二乘法RBF神经网络MATLAB程序，采用最小二乘法及RBF神经网络完成系统辨识(RBF neural network MATLAB program based on least square method, using least square method and RBF neural network to complete system identification)
RBF_NN_MIC
- 多输入单输出的RBF神经网络代码，matlab编写，有注释(RBF neural network code with multiple input and single output)
RBF
- matlab RBF神经网络程序示例，适合初学者，共六个(Example of MATLAB RBF neural network program For beginners)
RBFneural
- RBF神经网络实现非线性函数回归。 RBF神经网络具有对非线性连续函数的一致逼近性能。(Nonlinear function regression based on RBF neural network. RBF neural network has uniform approximation property for nonlinear continuous functions.)
we
- RBF 神经网络用于函数拟合，便于进一步的rbf分析建模，高斯基函数的求取(RBF neural network is used for function fitting to facilitate further RBF analysis modeling and gauss function.)
RBF、GRNN和PNN神经网络
- RBF、GRNN和PNN神经网络课程，PPT，以及程序代码，希望对你有用！(RBF, GRNN and PNN neural network courses, PPT, and program code, I hope useful for you!)
RBF_Plot
- 使用S函数进行编写RBF神经网络算法，并有画图分析程序。(Using S function to write RBF neural network algorithm, and drawing analysis program.)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
RBF test
- 径向基函数神经网络模型练习练习练习练习。。。。。。(radial basis function test)
rbf500
- RBF神经网络建模，也可适用于多输入多输出(RBF neural network modeling can also be applied to multi input and multi output)
rbf神经网络程序和一个例子
- rbf神经网络学习例子，可以给初学者提供一个学习rbf神经网络的思路和方法，高手可以跳过就行