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搜索资源列表

  1. CNNdaima-tuxiangshibie

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  2. 深度学习中的CNN方法,层数由原先的五层增加到七层,使用最新的RELU激活函数代替原先的sigm函数,能运行-CNN depth learning method, the number of layers the original five to seven, with the latest RELU activation function replaces sigm function, you can run it
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-06-01
    • 文件大小:13326394
    • 提供者:程小程
  1. CNN

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  2. 构建卷积神经网络,包括卷积层,池化层,RELU(Construction of convolution neural network)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:3072
    • 提供者:unicorn_plus
  1. Relu1-TensorFlow

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  2. TensorFlow实现relu前馈神经网络(relu BPNN,using TensorFlow)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:1024
    • 提供者:陈旭欣
  1. Conv_neural_net_NumPy

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  2. 用numpy实现卷积神经网络的卷积、池化、ReLU操作。(numpy,Relu,pooling,conv)
  3. 所属分类:绘图程序

    • 发布日期:2019-11-04
    • 文件大小:2048
    • 提供者:丁咚
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