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基于边缘特征的图像配准算法源码
基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：
（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究；
（2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
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用C#实现对遥感图片进行处理，包括图形配准，几何纠正，平滑，锐化等。-Using C# implementation of the remote sensing image processing, including the graphic registration, geometric correction, smoothing, sharpening, etc.
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图像配准是对取自不同时间,不同传感器或者 不同视解的同一场景的两幅图像或者多幅图像匹配的过程,它被子广泛应用在遥感图像/三维重构/机器人视觉等领域.下面是利用VC++来实现图像的配准源程序.-Image registration is a different time from different sensors or different solutions of the same scene as the two images or multiple image matching proces
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AN AREA BASED TECHNIQUE FOR IMAGE-TO-IMAGE REGISTRATION OF
MULTI-MODAL REMOTE SENSING DATA
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遥感图像处理，包括：图像配准、融合、精校正、增强等-Remote sensing image processing, including: image registration, fusion, precision calibration, enhanced, etc.
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实现基于点特征的多源遥感图像
配准技术，并实现了拼接。可以参见我的论文《基于点特征的多源遥感图像
配准技术》-A point-based approach to multi-source remote sensing image registration
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提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参
考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的
不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。
-A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
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程序是一个基于arcgis开发的遥感影像处理系统，保留了arcgis强大的功能，能对遥感影像进行图像直方图显示，直方图均衡化；图像平滑； 图像增强（线性变换）；影像配准及几何纠正；影像裁剪；
程序的主界面采用了arcgis框架，可以很方便的打开显示arcgis所支持的格式文件（如：.mxd，.lyr等），同时可以显示数据的结构图和属性列表。在状态栏还可以显示当前比例尺和鼠标对应点的坐标。之后的影像处理部分设计到图像操作，是本程序的重点部分。-Arcgis development p
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对遥感图像提出多源配准，如果不是遥感图像只是普通图像也可以很好的完成图像匹配-Proposed multi-source remote sensing image registration, if not just an ordinary image of remote sensing images can also be a good match to complete the image
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总结了遥感图像配准领域的最新技术，并对图像配准方法进行了分类.-remote sensing image registration
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学术论文，介绍了一种基于小波和改进型Hausdorff 距离的遥感图像配准的方法。-Papers, registration of remote sensing images based on wavelet and the modified Hausdorff distance.
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遥感图像配准，手动选取配准点。包括程序和原图像，待配准图像。-Remote sensing image registration, and manually select with punctuality.
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基于小波变换的高分辨率图像配准技术遥感影像-Wavelet-based image registration technique for high-resolution remote sensing images
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本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。-The program three treatments: remote sensing image geometric correction, image enhancement and image registration. Three processing can be implemented independently, however, the
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本 文对遥感 图像 的配 准进行 了总结和 归纳,
介 绍 了几种 常见 的图像配 准方 法 ,并根据 高 光谱 图像 和 高空间分 辨率 图像 的特点指 出 了适合 不 同类型遥 感 图像 的配 准 方法-In this paper, remote sensing image registration are summarized and induction, introduces several common image registration methods based on hyp
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有关遥感图像的配准和畸变的矫正,包含了空间畸变矫正的常用的三种算法，最近邻法，双线性内插值，三次卷积插值-Correction of remote sensing image registration and distortion
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主要用于图像配准,由于相位信号，避免了图像中低频噪音的影响，在光照条件变化的应用环境表现突出，被广泛用于遥感，医学图像等领域。-
Mainly used for image registration, due to the phase signal to avoid the influence of low-frequency noise in the image, and in the application of environmental lighting conditions cha
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图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
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该程序能实现遥感图像配准，根据同名点实现图像的配准，且能实现单片微分纠正 。-The program can achieve remote sensing image registration。Achieving image registration using points of the same name.This program can achieve single-chip differential rectification.
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图像配准技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一,是图像拼接、信息融合不可缺少的步骤.本文对遥感图像的配准进行了总结和归纳,介绍了几种常见的图像配准方法,并根据高光谱图像和高空间分辨率图像的特点指出了适合不同类型遥感图像的配准方法.-Image registration is one of the rapid development of image processing technology in recent years, is a mosaic, information fusion ind
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