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压缩传感理论的一个简单例子，首先对信号进行稀疏采样，然后利用MP算法对信号进行重建。,Compressed sensing theory of a simple example, first of all, the signal sparse sampling, and then use MP algorithm of signal reconstruction.
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使用Matlab编程实现发送端信源编码（图像压缩）和接收端信源解码（图像重建），其中的编解码算法可采用基于DCT变换的JPEG图像压缩标准；测试图像加噪，然后对去噪后的图像进行压缩与重建，分析压缩性能；研究基于下采样和内插的图像压缩算法；可将8bit/pixel灰度图像扩展至24bit/pixel彩色图像，或者采用无损压缩算法对图像压缩。-Sender using the Matlab programming source coding (image compression) and the r
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DSB-SC信号的生成与解调
1) 用离散（DSP）的方法生成DSB信号
2) 载波频率为150KHz，音频为500Hz和2000Hz的混合音。
3) 加入高斯白噪声
（4） 语音信号
的传输。
改变抽样频率和量化台阶大小，观察重建信号以及量化噪声信号的波形；对于语音信号主观评价声音质量的变化。
-DSB-SC signal generation and demodulation 1) Discrete (DSP) methods to generate
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运用Matlab语言编程，进行信号分析的能力。音频信号是一种连续变化的模拟信号，计算机只能处理和记录二进制的数字信号，由自然音源而得的音频信号必须经过采样，量化和编码，变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存贮，通过本实验中了解模拟信号采样和重构的完整过程，加深对采样定理的理解。-Matlab programming language to use for signal analysis. Audio signal is a continuous change of the analog s
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应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真-Application of MATLAB to achieve continuous signal sampling and reconstruction of simulation
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应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真-Application of MATLAB to achieve continuous signal sampling and reconstruction of simulation
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Examples of signals sampling and reconstruction in Matlab
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使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
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初步学习采样和重建信号。包括源程序和报告书。-Preliminary study of sampling and reconstruction of the signal. Including the source and report.
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数字信号处理中对模拟信号的采样频谱分析，及时域、频域重构分析，包括信号及频谱，采样信号及其频谱，时域重构，通过低通滤波器进行频谱重构等代码-Digital signal processing of the analog signal sampling spectral analysis, time-domain, frequency-domain reconstruction analysis, including signal and spectrum, the sampling signal
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信号的采样与重建，对已知连续信号进行采样，然后通过离散信号恢复原始信号。-Signal sampling and reconstruction of continuous signals to known samples, and then restore the original signal through the discrete signal.
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实现了非均匀采样线性调频信号的精确重建，主要分为两部分：实现对线性调频信号的非均匀采样；非均匀采样重建。-A perfect reconstruction algrithm for non-uniform sampling LFM signals.
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MATLAB中GUI的设计实例，其中包括语音信号的录制、采样、滤波、重构、以及计算语音信号的频谱特性。-MATLAB GUI design example, including voice signal sampling, filtering, recording, and calculate the reconstruction, the speech signal spectrum characteristics.
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关于压缩感知重构算法， 压缩感知（Compressive Sensing, or Compressed Sampling，简称CS），是近几年流行起来的一个介于数学和信息科学的新方向，由Candes、Terres Tao等人提出，挑战传统的采样编码技术，即Nyquist采样定理。-Reconstruction algorithm on compressed sensing, compressive sensing (Compressive Sensing, or Compressed Sampl
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基于MATLAB的信号采样与重构的实现,该文档是基于理论算法的研究，同时给出了较为详细的说明。-Realization of signal sampling and reconstruction based on MATLAB
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1.Matlab code for periodic signal
2.Matlab code for sampling and recunstruciton
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压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。-Compressed sensing, also known as compressed sampling, compressed sensing. It as a new sampling theory, it is through the development signal sparse chara
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基于matlab开发环境下的，采样与重构。这里着重研究过界情况下的采样。-Based on the sampling and reconstruction matlab development environment. Here we focus on the case of oversampling community.
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基于MATLAB的信号采样与重构的实现_周祥才-MATLAB signal sampling and reconstruction based implementation
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利用傅里叶描述子复原图像
傅里叶描述子逆变换重建边界
对边界进行二次取样源码
进行边缘提取，得到包络数据信息等等。。(Restoration of images using Fourier descr iptors
Fu Liye descr iptors, inverse transform, reconstruction boundary
Two sampling sources for the boundary
Edge extraction, envelope
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