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local_features
- An implementation of SIFT feature detector
Qt_RobHess_Sift
- sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift
SIFT_test
- 在Qt和opencv2.4环境下实现SIFT-Achieve SIFT environment in Qt and opencv2.4
sift_match(Qt)
- SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.-SIFT (Scale-invariant feature transform) is a local feature detection algorithm by finding a pictu
build-sift_match-Desktop_Qt
- SIFT特征点提取与匹配。实现平台：QT+OPENCV2.4.10.-SIFT feature point extraction and matching. Implementation platform: QT+OPENCV2.4.10.
sift_match_QT
- 该代码实现了基于SIFT的图像拼接，并利用QT编写简单的操作界面实现了拼接的功能。-The code to achieve the image based on SIFT splicing, and the use of QT to write a simple user interface to achieve the splicing function.
Svm
- SVM实现图片分类，SIFT特征，可以自动读取文件下的图片和目录名(SVM realize picture classification, SIFT features, you can automatically read files under the pictures and directory names)