当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - spectrum analysis of digital voice
搜索资源列表
-
0下载：
matlab数字语音分析模块(已调试）：
倒谱、复倒谱、对数谱、自相波形等。-matlab digital voice analysis module (has debug): cepstrum, complex cepstrum of the spectrum, such as self waveform.
-
-
1下载：
1、语音信号的采集；
2、语音信号的频谱分析；
3、数字滤波器的设计；
4、对语音信号进行滤波处理；
5、对滤波前后的语音信号频谱进行对比分析；
-1, speech signal acquisition 2, the speech signal spectrum analysis 3, digital filter design 4, on the voice signal filtering processing 5, to filter the speech s
-
-
0下载：
在数字信号处理中，滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外，还具有灵活性好等特点。-In digital signal processing, filtering an extremely important position. Digital filter is the voice processing, image processing, pattern recog
-
-
1下载：
观测实时模拟信号（语音）的频谱
用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图。
-Observing real-time analog signal (voice) of the spectrum collected with the audio devices section of
-
-
0下载：
信号频谱分析
1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱
分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。
2. 观测实时模拟信号（语音）的频谱
用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis
-
-
0下载：
信号频谱分析
1. 观测已知方波信号、正弦波信号的频谱
分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。
观测实时模拟信号（语音）的频谱
用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图-Signal spectrum analysis 1.
-
-
0下载：
1.录制一段自己的语音信号,对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采matlab设计数字滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化 回放语音信号。2.-1. Recorded his voice for some signal, the signal is sampled on the record draw sampled speech si
-
-
2下载：
1）选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号； 2）对语音信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图； 3）利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析； 4）设计用于处理该语音信号的数字滤波器，给出滤波器的性能指标，画出滤波器的频率响应； 5）对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比较和分析； 6）回放各步骤的语音信号，给出相应处理程序及运行结果分析。-1) Select a voi
-
-
0下载：
语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处
理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下：
1、掌握语音信号的特点；
2、掌握语音处理的基本理论和方法；
3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒
谱复倒谱的分析方法；
4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。-Signal and speech processing is an important part of inf
-
-
0下载：
MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化；
-
-
-
2下载：
可以实现对自己录制的wav格式声音进行频谱分析时域分析并且加入随机噪音，可播放声音进行对比，自动绘制波形频谱图。最后进行去噪滤波。适合大学生数字信号处理课程实验(It can realize the spectral analysis of the wav format, record the time domain analysis and add random noise. It can play the voice contrast, and automatically draw the
-
