当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - speed of points in video
搜索资源列表
-
0下载：
* 高速视频A/D采集模块 参考例程
* 基于MC9S12DG128芯片，除PLL部分，其他可直接移植至XS128
* 40M主频，采样点数110点，程序优化后，性能更可提高
* 使用本模块，单片机采集速度与片内A/D时钟无关，性能与主频之间关联
* 所以采用更快的处理器，将获得更高的分辨率
* 本程序在采集每场图像，每行110个点，每隔5行采集一次，连续采样-* High-speed video A/D acquisition module reference routin
-
-
0下载：
MATLAB code for trajectory smoothing and curvature calculation.
-
-
3下载：
在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。
该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
-
-
0下载：
背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
-
-
0下载：
基于FPGA的疲劳驾驶检测系统设计。本系统集图像采集、存储、算法处理、报警于一体。利用FPGA并行处理数据的特
点使系统检测速度达到了视频源25帧／秒的速度，满足了实时性要求。该系统检测准确
率较高、体积小、功耗小、成本低，市场前景广阔。-Driver fatigue detection system based on FPGA design. The system combines image acquisition, storage, processing algorithms an
-
