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POE_and_MDH
- 机器人运动学几何参数辨识 对象：工业六轴机器人MH80机器人 方法：POE and MDH method(POE and MDH method Identify the Robot's Kinematics Parameters)
21ic下载_Labview中NI-IMAQdx模块
- 本程序通过DLL方式驱动相机，支持相机的所有属性，包含触发、白平衡等参数。另外大恒水星系列工业相机还支持GENICAM协议，因此可以通过DirecX协议，直接通过NI的IMAQdx驱动程序进行驱动。但是这种方式，部分属性无法设置，如触发、白平行等。因此，如果相机只是用于演示、实验，则可以直接用NI视觉软件进行操作，或者用于VBAI中也可以；如果是需要自己通过LabVIEW编写程序，则建议使用DLL方式进行驱动，这样可以灵活的设置各种参数，高速稳(This program drives the c
套利精灵-MT4版
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智盈操盘手
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代码
- SM2 C语言实现，通过国家密码管理局的大数选择和参数定义要求(SM2 C language implementation, through the national Password Administration's large number selection and parameter definition requirements)
Adafruit SIM808 Breakout
- SIM808是由SIMCOM推出的GSM+ GPS+蓝牙三合一组合模块。 SIM808模块结合了GPS技术，卫星导航完整的四频GSM/GPRS模块。紧凑的设计——集成GPRS和GPS的SMT封装将显著节省时间和为客户开发支持GPS的应用成本。它采用了行业标准接口和GPS功能，它允许变量的资产无缝地在任何地点和任何时间与信号覆盖跟踪。 SIM808模块的主要特性： 频段：GSM850，EGSM900，DCS1800， PCS1900，SIM808通过命令”AT+CBAND“可以自动获取
系统建模
- 1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法） 2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据（双容
Pipgenius
- ....不需要调参数，很容易，趋势型，风险小(No need to adjust parameters, it's easy)
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S
新建 DOCX 文档
- 运用newmark法计算车桥耦合振动 桥取4阶模态，车为单自由度，车速5m/s，车辆，桥梁参数已经带入矩阵(Calculation of coupling vibration of vehicle and bridge by Newmark method)
GS2971 ds
- GS2971规格书，详细介绍了GS2971的参数、性能、指标等等。。。。(GS2971 3Gb/s, HD, SD SDI Receiver, with Integrated Adaptive Cable Equalizer complete with SMPTE Audio and Video Processing)
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面
- 一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(Thi
C#与三菱PLC通信
- 本文将使用一个Github开源的组件库技术来读写三菱PLC和西门子plc数据，使用的是基于以太网的TCP/IP实现，不需要额外的组件，读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程，本组件支持超级方便的高性能读写操作 github地址：https://github.com/dathlin/HslCommunication 如果喜欢可以star或是fork，还可以打赏支持，打赏请认准源代码项目。 在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装，也可以直接在NuGe
ATR马丁网格Fluid Blue 3.3
- ATR马丁网格Fluid Blue 3.3版本EA是走逆势交易的策略，全自动建仓平仓，博取趋势的折返的间隙获取超额收益。不网格的策略很少能盈利可观，想要盈利多还是要看马丁类策略，不用担心爆仓问题，这款策略浮亏上也控制的不错，经我自己测试稳定参数，月化可以达到25%左右的盈利。(ATR Martin grid fluid blue 3.3 version EA is a strategy of trading against the trend. It can automatically buil
kNN_codes
- python的使用knn算法对水果数据进行分类，水果数据包含水果名、水果重量、长度、宽度参数(python's knn algorithm)
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始
AF-Investing.Cv
- AF-lnvesting.Cv狂暴刷单EA: 这款EA算是非常经典的马丁策略，AF-lnvesting.Cv-EA是一款巴基斯坦作者的EA，在原有的基础上参数做了一些优化，添加了新闻过滤指标，DLL加密文件，以及各个货币的参数设置，参数众多，可以实现高度自定义，单量也非常多，可以赚返佣。(AF- lnvesting.Cv Frenzied brush single EA: This EA is a classic Martin strategy, AF- lnvesting.Cv