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Relu1-TensorFlow
- TensorFlow实现relu前馈神经网络(relu BPNN,using TensorFlow)
deep-learning-HAR-master
- 一份用tensorflow平台做的cnn分类时序信号，是分类UCI 项目中的人体活动识别（HAR）数据集。该数据集包含原始的时序数据和经预处理的数据（包含 561 个特征）(A CNN classification timing signal made by tensorflow platform is a human activity recognition (HAR) dataset in the classified UCI project. The dataset contains or
TensorFlow
- 深度学习实战——黄文坚，tensorflow实战教程，通俗易懂(Deep study in real war -- Huang Wenjian)
tensorboard
- tensorflow手写数字识别，提高识别的准确率(Tensorflow handwritten numeral recognition, improve the accuracy of recognition.)
tfwork
- tensorflow的使用练习，用python实现(Practice of using tensorflow)
TensorFlowSharp
- TensorFlow? 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系
simpleCNN
- 在anaconda+opencv+tensorflow平台下，利用简单的CNN卷积神经网络进行手写字符识别(Under the anaconda+opencv+tensorflow platform, we use simple CNN convolution neural network to handwritten character recognition.)
tensorflow-mnist-predict-master
- 这个项目由四个脚本组成： 1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。 2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。 3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt（初学者教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。 4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt（专家教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
test_rnn
- rnn （循环神经网络）实验，算法验证，tensorflow平台(the experiment of rnn using tensorflow)
seq2seq_chatbot_new
- 基于Tensorflow的检索型聊天机器人(Tensorflow-based search chatbot)
utf8''Traffic-sign-recognition
- 项目基于Tensorflow进行实现。 #### 文件说明： --- * input_data.py: 图片的输入 * traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类 * testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型，输入单个图片输出结果，并分类到文件夹 #### 数据集说明： --- * 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集，可以网上自己找，里面有62个分类。 #### 网络说明： --- *
tensorflow-fcn-master
- fcn语义分割的实现，基于VGG16等网络(The implementation of FCN semantic segmentation, based on VGG16 and other networks)
tf basic
- 一个简单的tensorflow线性回归demo tensorflow版本1.4.0-GPU(A simple tensorflow linear regression demo Tensorflow version 1.4.0-GPU)
python
- 通过GAN和WGAN在python的tensorflow平台上实现图片生成，与真实图片基本一致。(Through GAN and WGAN, the image generation is realized on the tensorflow platform of python, which is basically the same as the real picture.)
Python-Tensorflow-Face-master
- Python人脸识别实现，可以打开摄像头进行多人人脸识别，需要一定的深度学习基础(Python face recognition implementation, you can open the camera for multi person face recognition, you need a certain depth of learning foundation.)
PSPNet-tensorflow
- 源代码为PSPNet的tensorflow的实现的源代码，PSPNet是港中文发明的网络。(The source code of the source code PSPNet is tensorflow, PSPNet is the network invented by Chinese in Hong Kong.)
models-master1
- Tensorflow里所有例子的源代码文件，都是基于python语言的(Source code files for all examples in Tensorflow are based on the Python language)
Tensorflow_manual_cn
- tensorflow示例代码，人工智能，机器学习(tensorflow machine learning)
基于Tensorflow的CNN数字识别
- 本文实现了基于minist的手写数字识别，基于TensorFlow的python语言，程序有详细的注释，以及手把手教你怎么搭建CNN(This article implements the handwritten numeral recognition based on minist, the python language based on TensorFlow, the program has detailed annotations, and hands-on instructions o
real_time_face_recognition
- tensorflow 人脸识别,基于Python+tensorflow。(tensorflow,Python,tensorflow)