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TensorFlow教程
- Tensorflow编程教程，深度学习技术基础(Tensorflow programming tutorial)
tensorflow网上的示例教程
- 关于tensorflow 的简单的示例代码，可供对机器学习感兴趣的人参考(simple samples of tensorflow)
TensorFlow-Tutorials-master
- tensorflow 的入门级别教程 适合初学者(tensorflow tutorial very simple for beginners)
tensorflow.tar
- tensorflow入门教程，识别手写数字demo(Tensorflow tutorial, recognition of handwritten digital demo)
(有代码)tensorflow指南中文版
- tensorflow中文版教程，内容很全，适合入门者学习(Chinese course of tensorflow)
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- Deep+learning+with+tensorflow+2017.4,关于tensorflow最新的教程。(Deep+learning+with+tensorflow+2017.4, the latest tutorial on tensorlfow.)
莫烦tf练习
- tensorflow深度学习，莫烦入门教程代码(Tensorflow deep learning)
TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2
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TensorFlow实战教程
- 《tensorflow实战Google深度学习框架》电子书。("Tensorflow actual Google deep learning framework" ebook.)
课程资料
- tensorflow入门教程的代码。。。。。。。。。。。。。(The code for the tensorflow introductory tutorial)
basic_seq2seq2
- 基于tensorflow的字符预测问题的seq2seq代码实现，附教程和数据(Seq2seq code implementation of tensorflow based character prediction problem, tutorials and data)
tensorflow--master
- 《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程，两位作者均是TensorFlow开发者，其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例，深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow("TensorFlow real battle" is a new book by Huang Wenjian, director
Reinforcement-learning-with-tensorflow-master
- 各种强化学习代码，强化学习(reinforcement learning)，又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。(Reinforcement learning (reinforcement learning), also known as reinforcement learning and evaluation learning, is an important machine learning method. It has many
Tensorflow-Tutorial-master
- TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。(TensorFlow is the second generation of artificial intelligence learning system dev
TensorFlow-Examples-master
- 基于Tensorflow的Unet实现，里面有详细的教程。(TensorFlow for Unet, in which there are detailed teaching lecture.)
TensorFlow
- 深度学习实战——黄文坚，tensorflow实战教程，通俗易懂(Deep study in real war -- Huang Wenjian)
tensorflow-mnist-predict-master
- 这个项目由四个脚本组成： 1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。 2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。 3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt（初学者教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。 4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt（专家教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
- 基于scikit-learn和tensorflow的机器学习实战教程(Machine Learning Practical Course)
TensorFlow2深度学习.pdf
- Tensor Flow 2 的最新教程，基于tensor flow最新的版本。(Tensor Flow 2's latest tutorial)