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搜索资源 - texture recognition in matlab
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利用LBP纹理模型进行纹理分类，其论文<..Rotation Invariant Texture Classification using LBP Variance (LBPV) with Global Matching>发表在2009年Pattern Recognition，效果很不错。-Texture classification by LBP texture model. The related paper <..Rotation Invariant Texture Cl
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Gabor小波变换的matlab实现，可以完成对图像的纹理特征提取，广泛应用于图像处理，模式识别等方向-Gabor wavelet transform matlab implementation can complete the image texture feature extraction is widely used in image processing, pattern recognition and so the direction of
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汽车车牌号识别，基于纹理的内容图像检索技术-Vehicle license plate number recognition, content-based texture image retrieval
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多光谱信息加纹理特征实现遥感图像的目标识别-Multi-spectral information to achieve increase in remote sensing image texture features of target recognition
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基于Gabor变换的图像纹理识别。
提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间
频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配
识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运
算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
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一种基于纹理的Mean Shift目标跟踪算法Matlab源代码,论文<Robust Object Tracking using Joint Color-Texture Histogram>发表在2009年的International Journal of Pattern Recognition and Artifical Intelligence.-Matlab Code for An Texture based Mean Shift Tracking Algroithm. The
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基于matlab的人脸识别分析，参考文献为：
[1] X.Tan and B.Triggs. Enhanced Local Texture Feature Sets for Face Recognition under Difficult Lighting Conditions, In Proceedings of the 2007 IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and
Gestures -Ma
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在matlab中利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征，实现图像识别。-GLCM to extract image texture features of image recognition in matlab.
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2001年计算机视觉的经典文章Color_and_texture_descr iptors的matlab实现算法，颜色和纹理的描述子，在识别中很有用。压缩包中附有原论文。-2001 computer vision of the classic article, the color and texture descr iptors of MATLAB algorithm, color and texture descr iptors, in recognition is very useful.
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Matlab实现灰度共生矩阵算法，0,45,90,135四个方向的，每个方向各6个特征，因而一幅图像总共24个特征。在图像纹理识别方面挺有效。-Matlab implementation of the gray level co-occurrence matrix algorithm, 0,45,90135 four directions, each direction of the 6 characteristics, and thus a total of 24 images of the
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是一种双隐层反向传播神经网络，arpqtXm参数均值便宜跟踪的示例，包括面积、周长、矩形度、伸长度，对于初学者具有参考意义，jWZGJfD条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，在MATLAB中求图像纹理特征。- Is a two hidden layer back propagation neural network, arpqtXm parameter Example tracking mean cheap, Including the area, perimeter, rectan
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DC-DC部分采用定功率单环控制，efHEQnA参数包括调制，解调，信噪比计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，mECHFEc条件本程序的性能已经达到较高水平，是机器学习的例程。- DC-DC power single-part set-loop control, efHEQnA parameter Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, BP neu
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关于神经网络控制，yuOVyhV参数在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，UZZibQT条件本程序的性能已经达到较高水平，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- On neural network control, yuOVyhV parameter In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator fe
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在MATLAB中求图像纹理特征，YbGUOAj参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于互功率谱的时延估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，IiCNOMI条件在matlab R2009b调试通过，实现了对10个数字音的识别程。- In the MATLAB image texture feature, YbGUOAj parameter Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Based on t
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使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，使用matlab实现智能预测控制算法，在MATLAB中求图像纹理特征，使用拉亚普诺夫指数的公式，信号处理中的旋转不变子空间法，基于分段非线性权重值的Pso算法。-Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Use matlab intelligent predictive control algorithm, In the MATLAB image texture f
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，代码里有很完整的注释和解释，通过反复训练模板能有较高的识别率。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, BP neural network function fitting and pattern recognition, In the MATLAB im
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大学数值分析算法，是本科毕设的题目，实现了对10个数字音的识别，包括调制，解调，信噪比计算，在MATLAB中求图像纹理特征，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，GSM中GMSK调制信号的产生。- University of numerical analysis algorithms, The title of the commercial is undergraduate course you To achieve the recognition of 10 digital sound,
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可实现对二维数据的聚类，包括数据分析、绘图等等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征。- Can realize the two-dimensional data clustering, Data analysis, plotting, etc., Time series data analysis Mellin transform tool, Combined with PCA sca
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本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
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基于chebyshev的水声信号分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在MATLAB中求图像纹理特征。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, In the MATLAB image texture featur
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