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matlog
- 物流分析工具包。Facility location: Continuous minisum facility location, alternate location-allocation (ALA) procedure, discrete uncapacitated facility location Vehicle routing: VRP, VRP with time windows, traveling salesman problem (TSP) Networks: Sho
VRP-of--with-time-window
- 带有时间窗的多配送中心车辆调用问题研究,主要描述了多分布式和时间窗-research on vehicle scheduling problem of multi-distribution centers with time window
evaluate-fitnes-for-VRP
- Vehicle Routing Problem with Time Window, generate the cromosom and evaluate fitnes value-Vehicle Routing Problem with Time Window, generate the cromosom and evaluate fitnes value...
VRP
- 遗传算法解决简单的无时限有约束VRP车辆路径问题-Genetic algorithm to solve a simple non-time constrained VRP Vehicle Routing Problem
VRP_GA
- 在VC6.0中实现的使用遗传算法（GA）实现有时间窗约束的车辆路径问题（VRP）。-In VC6.0 achieved using genetic algorithm (GA) to achieve a time window constraint vehicle routing problem (VRP).
distribusi
- vrp using GA to minimize travel time. vehicle routing problem to solve scheduling. from depot to consumer. and the go back to the depot
VRP
- Vehicle routing problem，寻最优路径，有时间窗限制，求得最短路径规划-Vehicle routing problem with time window
VRP
- 利用遗传算法 解决带时间窗口的车辆路径优化问题（VRP）-Genetic algorithm to solve vehicle window with Time Routing Problem (VRP)
基于遗传算法的matlab语言车辆路径问题
- 车辆路线问题（VRP）最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。(The vehicle routing problem (VRP) was first proposed by Dantzig and Ramser in 1959, it refers to a cer
遗传算法求解VRP问题的技术报告
- 本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。(In this paper, genetic algorithm is used to solve the basic vehicle scheduling problem without
ypap108-vehicle-routing-problem
- 车辆路径规划问题使用SA 方法，可以解决关于投递员路径问题还有相关其他问题，没有考虑time window。(Vehicle routing problem using SA simulation. Code and certain explanation.)
遗传算法VRP
- 本资料解决带有时间窗的车辆路径问题，希望与大家进行分享与交流。(The problem of vehicle routing with time windows is solved.)
gengli(1)
- 用于求解带时间窗的车辆路径问题，本代码用于求解多目标问题(to solve the vehicle routing problem with time window,this code is used to solve multi-objective optimization problems)
vrp
- 假设在一个供求关系系统中，车辆从货源取货，配送到对应的若干配送点。车辆存在最大载货量，且配送可能有时间限制。需要合理安排取货时间，组织适当的行车路线，使用户需求得到满足，同时使某个代价函数最小，比如总工作时间最少、路径最短等。 可以看出TSP问题是VRP问题的一种简单特殊形式。因此，VRP也是一种NP hard 问题。 目前解决此种问题的办法有多种，主要以启发式算法为主。包括退火算法、遗传算法、蚁群算法、禁忌算法等，本文介绍两种比较简单算法：C-W节约算法和遗传算法。(Assume that
vrp
- 遗传算法求解vrptw，带时间窗约束的车辆路径问题(Genetic algorithm for VRPTW vehicle routing problem with time window constraints)