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搜索资源 - wavelet transform EEG
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小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431
17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431
17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431
17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433
17.2 小波变换在生物医学信号处理中的应用 435
17.2.1 基于小波变换的ECG信号压缩 435
17.2.2 基于小波变换的EEG信号多分辨率分析 437-wavelet transform voice, and biomedical signal process
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利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析,利用小波变换的EEG信号的多分辨率分析-using wavelet transform EEG signal multiresolution analysis, The wavelet transform EEG signal multiresolution analysis
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脑电波分析程序，由EEG仪器采集脑电波，然后用小波变换来分析采集的脑电波信号-Brain wave analysis program, collected by the EEG brain wave instrument, and then use wavelet transform to analyze the EEG signal acquisition
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脑电信号是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 ,脑电信号的研究
一直是生物医学领域难度很大且倍受人们关注的课题。在简要回顾了脑电研究的历史和现状的基础上 ,重点论述了混沌分析法、人工神经网络(ANN)分析法、小波变换法、Wigner 分布等在脑电信号分析和处理中的应用情况。最后展望了脑电信号研究的发展应用前景。-EEG is a brain cell electrophysiological activity in the cerebral cortex or the sca
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EEG采集脑电波，然后用小波变换分析睁眼时产生脑电波的频率及各项数据-EEG brain waves collected and then analyzed using wavelet transform eyes when the frequency of brain waves generated and the data
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关于脑电信号中机械噪声，工频噪声，以及基线漂移的处理，以及提取脑电信号中的特质点，应用matlab中的小波变换来进行消噪找特征点-On the EEG machine noise, frequency noise, and baseline drift of the processing, as well as the characteristics of EEG in point, application of wavelet transform in matlab to find featu
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小波去噪的几篇论文
Automatic identification and Removal of ocular artifacts from EEG using Wavelet transform
小波去噪理论及MATLAB实现研究
小波分析在信号降噪处理中的应用
小波软阈值滤波在信号去噪中的有效性研究-Wavelet denoising of several papers Automatic identification and Removal of ocular artif
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熵算法在脑电处理用的应用的几篇文章
基于排列组合熵的脑电信号睡眠分期研究
基于小波变换与近似熵的睡眠分期研究
睡眠脑电的关联维数和样本熵分析 等-EEG entropy algorithm in the application used for treatment of several articles based on permutation entropy of EEG sleep stages and the approximate entropy based on wavel
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筛选的几篇脑电节律提取的文章，可以用于其它信号处理~
【基于改进小波变换的EEG分析】【基于小波变换的动态脑电节律提取】【脑电信号的特征节律信号提取】【a、β、δ、θ和40Hz波实时检测器】-Screening of several EEG extracted article, can be used for other signal processing ~ 【EEG based on improved wavelet analysis】 【based on wavelet transf
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小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析-Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG
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一个将小波变换应用到脑电的实用程序，对初学者很有帮助。-A wavelet transform applied to the EEG utility helpful for beginners.
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癫痫脑电数据的小波分解，对数据进行离散小波变换-Epileptic EEG data decomposition, discrete wavelet transform on the data
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从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。
-From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
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利用小波变换和样本熵对癫痫脑电进行识别的文章-Recognition article epileptic EEG using wavelet transform and sample entropy
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运用小波变换的方法对脑电数据进行处理，进行脑电信号分解和信号重置-Wavelet transform EEG data processing, EEG decomposition and signal reset
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该程序是利用小波变换对EEG信号进行多分辨率分析，非常实用，欢迎下载。-The program is to use wavelet transform multiresolution analysis of EEG signals, very practical, welcome to download
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EEG feature extraction using wavelet transform
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利用小波变换将带有机械噪声等噪声的脑电信号进行小波处理，先分解信号，然后根据分解后的信号进行去噪处理，然后重构脑电信号-Using wavelet transform with EEG machinery noise noise wavelet processing to decompose signals and then de-noising based on signal decomposition, and then reconstructed EEG
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心电信号的读入，滤波，以及小波变换并重构。-ECG reads, filtering, and wavelet transform and reconstruction.
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利用小波变换提取脑电中的R波~识别率可达百分之九十五以上~并附带脑电数据！-EEG using wavelet transform to extract the R wave ~ recognition rate of more than 95 percent- and comes with EEG data!
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