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- 图像去噪程序，分为高斯噪声和椒盐噪声，分别用均值滤波、中值滤波、一次维纳滤波、二次维纳滤波复原，效果很好！-Denoising procedures, divided Gaussian noise and salt and pepper noise, respectively, with mean filter, median filter, a Wiener filter, secondary Wiener filter restoration, very good!
kaerman
- 研究生课程——matlab程序 参考书目《统计信号处理基础——估计与检测理论》--【美】Steven M.Kay著，罗鹏飞译 题目来源：本书扩展卡尔曼滤波的例题 目标运动情况：高斯噪声干扰的二维目标匀速直线运动，仅能观测到目标带有噪声的距离和方位信息可供利用，对其进行滤波 可扩展性能：可扩展至三维目标的匀速直线运动，可扩展至二维目标的匀加速直线运动-in the gaussian noise interference，two-dimensional
shuzituxiang
- 二维图像的处理，包括加入高斯噪声，椒盐噪声，滤波处理。-Two-dimensional image processing, including Gaussian noise, impulse noise, filtering.
filters
- 几种二维滤波算法的MATALB实现，以及图像RGB值得提取，高斯金字塔程序-MATALB realization of several two-dimensional filtering algorithms, as well as RGB value extracting, Gaussian pyramid program
seperate_kernel_standard
- 该函数是将三维核函数拆解为三个一维核函数，尽管只有部分三维核函数可以被准确拆解(如高斯核函数)，但该函数对于不能准确拆解的核函数仍可以采用最小二乘的办法拆解该函数，对于图像滤波，将三维核函数拆解为三个一维核函数的做法将在一定程度上提高滤波效率。 输入： H [h(1,1,1), h(1,2,1), h(1,3,1)] (第1层) [h(2,1,1), h(2,2,1), h(2,3,1)] [h(3,1,1), h(3,2,1), h(3,3,1)]
复原代码
- 图像复原代码组。包括滤波处理高斯噪声，运动模糊的添加，维纳滤波去模糊，约束最小二乘法复原图像等代码。(mage restoration code group. Including filtering, processing, Gauss noise, motion blur add, Wiener filter deblurring, constrained least squares, restore images and other code.)
code
- 三种图像去噪源码（matlab实现） 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener filtering on gaussian noise. 3.
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理