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bpAnnIris
- matlab人工神经网络 希望对大家有帮助-matlab artificial neural network we hope to help
rengongshenjingwangluo
- 采用人工神经网络对数据进行分类，测试样本分类的正确率-Classify our data with artificial neural network and test the accuracy of the classification of sample data.
bp
- 人工神经网络的源代码程序，可用于分类或者预测研究中-code for ANN
Boltzmann-machine-algorithm
- 波尔兹曼机算法，一种流行的人工神经网络算法，可解决局部最小等问题-Boltzmann machine algorithm, a popular artificial neural network algorithm, solve the local minimum problem
ANN
- 齐全的人工神经网络课件，包括各种算法，讲的很细致。-ANN complete courseware, including various algorithms, said very detailed.
ANN
- 人工神经网络C语言版，简单demo版，方便初学者学习-Artificial Neural Network C language version, simple demo version, easy for beginners to learn
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- 模式识别相关算法的matlab实现，其中包括人工神经网络、非线性支持向量机以及近邻分类。-pattern recognition
SOM
- 该算法实现了基本的人工神经网络SOM模型，适合初学者可在其基础上进行相应的拓展-The algorithm realizes the basic artificial neural network SOM model, which is suitable for beginners to expand on the basis of the corresponding
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
a10nural_network
- 基于图像的模式识别的简单的BP人工神经网络的进行的简单的分类-Simple classification image pattern recognition simple BP artificial neural networks based
a11zuihouchengxu
- 基于简单bp人工神经网络的的简单分类识别的程序，主要是对裂纹类型的识别-Based on a simple artificial neural network bp simple classification procedure is to identify the main types of crack
dhhys_1
- 用matlab实现的人工神经网络预测时间序列水位的源码，可以嵌入自己开发的应用程序应用，基于前三天水位预测后一天水位。-the complementation of artificial neural network using matlab
yyhours_train
- 用matlab实现的进行水位预报的人工神经网络的基于样本数据进行整理采集和训练得到模型的源代码，以用于预报-the complementation of artificial neural network of training samples using matlab
cnn-matlab
- 人工神经网络算法的matlab程序代码样板，大家只需改里面输入函数，就可应用-cnn used in matlab
BPNET
- 常用数据结构，人工神经网络BP算法(含说明）-Common data structures, artificial neural network BP algorithm (including instructions)
BP
- 人工神经网络BP，非线性处理数据,内附例子说明，简单明了-BP artificial neural network, nonlinear data processing, with examples, simple and clear
ANN
- 人工神经网络实例，四层结构，基于BP算法，对正负样本进行分类-Artificial Neural Network，four layers，Based on BP algorithm
BPregime
- 流型智能分类，模式识别，BP人工神经网络-Intelligent flow classification, pattern recognition, BP artificial neural network
BP-discriminating-feature-vector
- 用BP人工神经网络进行特征提取进而进行流型识别-With BP artificial neural networks for feature extraction and then stream pattern identification
ANN
- 人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of