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FISHTSP
- 人工鱼群算法解决旅行商问题,这是在当前互联网上唯一的一个,这个是我自己编的,保证通过
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- 组合优化问题的人工鱼群算法应用 通过模仿鱼类的行为方式,提出了一种基于动物自治体的优化方法—人工鱼群算法(Artificial Fish- school Al2 gorithm) ,并将其用于组合优化问题的求解. 介绍了该算法在此类问题求解中的距离、邻域等概念,给出了具体的实 现方法. 最后以TSP 问题为例对该算法进行仿真测试. 结果表明它具有快速收敛的能力.
ArtificialFishesAlgorithm
- 介绍了一种新型的智能优化方法_人工鱼群算法
AFSA
- 这是一个关于人工鱼群算法的具体实例编程，算法用c实现，参数可以改动设置。包括人工鱼群流程图
FSArengongyu
- FSA人工鱼群算法用MATLAB编程实现。有很高的价值。体现了人工鱼群算法的特点。保证能运行。
afs1
- 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中
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- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法
AFS
- 关于人工鱼群算法的一个实例，可以实现所有的人工鱼的基本功能，是采用c开发的
rengongyuqun
- 人工鱼群算法，是一种优化进化算法。本文件算法码可测试通过。-Artificial fish school algorithm, is an evolutionary optimization algorithm. This document can be tested by the algorithm code
artificial-fish-school-algorithm
- 很好的人工鱼群算法代码-很好的人工鱼群算法代码-Good artificial fish school algorithm code- very good artificial fish school algorithm code
Artificial_fish
- 人工鱼群的部分源码，这是人工鱼群算法的一个案例，用C++编程实现-AFSA
fish1
- 人工智能型算法--鱼群算法的源代码，应用于测试函数-Artificial intelligence algorithm- fish algorithm source code, used in the test function
255dsff
- 有关人工鱼群算法方面的论文学习资料，对研究此领域的朋友，有帮助。-For papers on artificial fish school algorithm learning materials, research in this area of friends and helpful.
AFSA1
- 人工鱼群一种算法，及其在水库分析中的应用-Artificial fish an algorithm, and the application of analysis in the reservoir
fitness
- 一种基于人工鱼群算法求解这一类函数极值的代码,并通过仿真实验的研究,验证了该算法求解函数极值是有效可行的。 -Algorithm based on artificial fish extreme function of this type of code, and through simulation studies to verify the function of the algorithm is effective and feasible extreme.
psovsafsa-
- 一个完整Matlab程序，实现了粒子群算法与人工鱼群算法的比较，体现了两种算法各自的优缺点-A complete Matlab program to achieve a particle swarm optimization and artificial fish school algorithm, two algorithms reflects the advantages and disadvantages of each
yuqunsuanfa
- 人工鱼群算法用于解决一元函数的最值问题，亲测有效，可以用的。(Artificial fish school algorithm, pro test effective.)
yuqunsuanfa
- 人工鱼群算法求解函数极值问题，对于多极值问题可以跳出局部最优，寻求到全局最优。(Artificial fish swarm algorithm for function extremum problem)
daima
- 人工鱼群算法，模拟鱼群随机游动来寻求最优解(Artificial fish swarm algorithm is used to simulate the random walk of fish swarm to find the optimal solution)