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GA-BP
- 遗传算法优化神经网络，可以增加精度，避免陷入局部极小值(BP neural network optimized by genetic algorithm)
Untitled3
- 建立双隐藏层BP网络，并检验绘制误差曲线(A double hidden layer BP network is built and the error curve is checked)
matlab bp+遗传算法
- 一个关于遗传算法优化BP神经网络的算法方案研究，遇到一个问题就是在用BP神经网络仿真的结果里，最大值和最小值预测误差特别大，而其他值的误差很小，同样，我用遗传算法优化之后这个问题依然没有解决，可以作为大家下一步研究的参考(A genetic algorithm to optimize BP neural network algorithm program, encountered a problem is that in the BP neural network simulation resu
BP.m
- BP神经网络建模归一化数据处理神经网络训练分类以及遗传算法优化的BP神经网络函数拟合(BP neural network modeling normalized data processing neural network training classification and genetic algorithm optimization BP neural network function fitting)
BP神经网络的拓扑优化算法
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络(BP neural network is a concept put forward by scientists from Rumelhart and McClelland in 1986. It is a multilayer feedforward neural network traine
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
基于遗传算法的BP神经网络优化算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法，便于相关研究人员理解(BP neural network optimization algorithm based on genetic algorithm to facilitate the understanding of relevant researchers)
BP神经网络设计程序实例
- 用BP神经网络解决凸优化问题，应用MALAB，取得较好的效果(BP neural network is used to solve convex optimization problems, and MALAB is applied to achieve better results)
ACOBP
- 用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。(This is the aco-bp code in matlab)
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to
bp
- bp神经网络优化数据参数的目的，并和遗传算法做比较(bp neural network optimization data parameter purposes, bp neural network data parameter optimization purposes.)
GeneBP
- 在matalb环境中，用遗传算法优化BP，求解神经网络模型参数(In the MATALB environment, the genetic algorithm is used to optimize the BP, and the parameters of the neural network model are solved)
CODE
- 此代码为遗传算法优化BP神经网络的编码程序部分。(this file is the code program in the genetic algorithm.)
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 直接可用的matlab代码，用神经网络解决非线性函数拟合问题(Direct available matlab code to solve nonlinear function fitting problem by neural network)
New_GA-BP
- 第一步：运行BP_CCPP.m 得到并保存传统BP预测，初始权值和阈值w1_BP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(BP_net)，和结果。 第二部：运行GABP_CCPP.m 得到并保存GABP预测，初始权值和阈值(x)，优化后的权值和阈值w1_GABP(w1 B1 w2 B2)，BP网络(GA_BP_net)，和结果。 第三部：运行sum_BP.m 用第一步和第二部得到的网络分别预测，得到结果对比和图形。 第四部：运行WB.m
GA_Bp
- 利用Maltab脚本M语言，使用GA遗传算法优化BP神经网络阈值，文件包括：ga_bp和gaot工具箱，首先在maltab中利用setpath设置加载gaot工具箱，然后在ga_bp文件夹下运行！(Using Maltab scr ipt M language, we use GA genetic algorithm to optimize BP neural network threshold. The files include ga_bp and GAOT toolbox. First,
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络,解决局部最优解的问题(hybrid intelligent algorithm(combination of BP and GA))
基于遗传算法的BP算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法的经典实例。(An example of BP neural network algorithm)
BP
- 遗传算法优化BP神经网络，用于随机数组的分类(Genetic algorithm optimization neural network for random array classification)
BP优化
- 基于bp模型的优化预测，基于bp神经网络的数字识别系统设计(Optimization prediction based on BP model)