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tuxiangzengqiang
- 图像增强，其中涉及到灰度变换，直方图修正，图像平滑，锐化，伪彩色处理-Image enhancement, which involves the gray level transformation, histogram modification, image smoothing, sharpening, pseudo-color processing
pywcs
- 频域伪彩色增强算法代码实现，内附使用图片-False color enhancement algorithm frequency-domain code implementation, included use of images
ShuZiTuXiangChuLi
- vc编写数字图像处理的程序,其中有图像处理的各种方法的程序，包括图像多种扫描显示，图像增强（灰度变换、直方图均衡、图像平滑，阈值分割，多种滤波器、伪彩色增强等），图像变换（傅立叶变换、产生矩形并变换、离散余弦变换、沃尔什变换），图像复原（维纳滤波、逆滤波等等），图像编码（哈夫曼编码、香 农-费诺编码等） -Usevc++ to write program for digital image processing, including the various of methods o
viewer3d_version7d
- 三维显示某个.mat格式的矩阵，灯光亮度可调，并有伪彩色渲染的功能-A three-dimensional display. Mat matrix format, lighting, adjustable brightness, and a false color rendering of the function
ImageProcessing
- opencv+mdi实现，包含数字图像处理基本几何变换，以及fft，ifft，kmeans和形态学处理、直方图均衡化、伪彩色增强、指数增强等操作。-opencv+ mdi implementation, including basic geometric transformation of digital image processing, and fft, ifft, kmeans and morphological processing, histogram equalization, ps
w
- 用标记分水岭算法进行图像的分割，得到分割伪彩色图像。-use the watershed Algorithms to divide the picture
SyntheticMethodsfortheMedicalImageProcessingand3DR
- 医学图象处理及其三维重建是目前研究的热点问题，它涉及计算机图形学、数字图像处理计算机视觉、以及人机交互技术。 医学图像预处理与三维重建是可视化技术的核心环节，二者直接关系着三维可视化的效果和速度。本文介绍了灰度变换噪声消除以及 伪彩色编码等图像预处理技术。然后着重探讨了三维重建技术中的体绘制和面绘制算法以及这两种算法的优点和不足。最后总结了网格消减算法，并利用它对MC算法进行表面网格简化。 -Medical processing and 3D reconstruction is a
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
Matlab-spectrumananalysis
- 该文给出了一种利用matlab系统实现频谱分析与显示的方法。该方法对语音信号进行基于FFT的短时频谱分析，频谱图的伪彩色映射及显示。-This paper presents a system implementation using matlab spectrum analysis and display methods. The method is based on the speech signal short-time FFT spectrum analysis, spectrum and
imageprocessing
- matlab图像彩色处理，主要有三基色的调用，调整，以及图像的伪彩色增强-matlab image color processing, there are three primary colors of the calls, adjustments, and pseudo-color image enhancement
grs2rgb
- 用MATLAB实现将灰度图像转换为伪彩色图像。-Convert grayscale images to RGB using specified colormap.
Pseudo
- 实现灰度图像的伪彩色处理，对于区分不同强度的部分非常有用-To achieve pseudo-gray image color processing, the distinction is useful in different parts of intensity
clm
- 实现内容： 1.BMP图像显示 2.统计直方图 3.直方图均衡化 4.伪彩色增强 5.均值滤波 6.边缘检测 7.图像分割 8.二值图像膨胀&腐蚀 9.Huffman编码-Implement content: 1.BMP image display 2. Histogram 3. Histogram equalization 4. Pseudo-color enhancement 5. Mean filter 6. Edge
pseudocolor1
- 图像进行遥感伪彩色处理的源代码，编译后的可执行文件须带参数运行-of remote sensing images pseudo-color processing of source code, the compiled executable file parameters required to bring Operation
TemplateTrans
- 使用Visual C++中的MFC进行图像处理，实现图像增强，如图像平滑，中值滤波，伪彩色编码等-Visual C++ using MFC in image processing, image enhancement, such as image smoothing, median filtering, pseudo-color coding
Basic_Image_Process
- 基本的图像处理程序：统计直方图，阈值分割，图形加减，傅里叶频谱分析，频域理想高通、低通滤波，高斯型滤波器，伪彩色编码，可以保存处理以后的图像-Basic image processing: histogram, threshold segmentation, graphics, addition and subtraction, Fourier spectral analysis, frequency domain the ideal high-pass, low pass filter, Ga
li5_19
- 频域伪彩色处理示例 频域伪彩色处理示例-Example of pseudo-color processing frequency domain frequency domain frequency domain pseudo-color processing example of pseudo-color processing example
Pseudo-color-enhancemen
- 伪彩色增强,对灰度图像Fig5.bmp中不同灰度值的区域赋予不同的颜色，使生成的伪彩色图像尽可能接近现实状况。-Pseudo-color enhanced gray-scale image of gray value Fig5.bmp different regions to give a different color, so that the resulting pseudo-color image as close to reality.
nature
- 伪彩色的处理，把一幅灰度图像变为彩色图片适合初学者 内容文件m程序都在文件内。直接导入就可以实现-Pseudo-color processing to a gray image into a color picture suitable for beginners all the contents of the file in the document m program. Can be achieved directly into
MR_PET_ronghe
- 基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像-Simulation Wavelet-based for brain PET and MR image fusion, low frequency using the weighted average and high frequency using region-based standard deviation fusion rule, the