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车间调度算法
- 水线型车间作业调度问题可以描述如下：n个任务在流水线上进行m个阶段的加工，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工，已知任务各道工序的处理时间，要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况，使得调度指标(一般求Makespan)最小。下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLAB源码。
车间作业调度问题遗传算法通用Matlab程序
- 车间作业调度问题遗传算法通用Matlab程序,很好用的的哦,the matlab implementation of job-shop scheduling problem solution based on the GA algorithm.
sdasd
- 车间作业调度问题遗传算法，可以生成调度甘特图。-Job-shop scheduling problem genetic algorithm, can generate Gantt scheduling.
Genetic-Algorithm
- 遗传算法如何利用C++程序来实现，以求作业车间调度等问题。-How to use the genetic algorithm C++ program to implement in order to job shop scheduling problems.
ACAJSP
- 蚁群算法用以解决作业车间调度问题，这是目前解决该类问题最有效的方法之一。-Ant colony algorithm to solve job shop scheduling problem, which is to solve such problems one of the most effective way.
ga_cell
- 一个用遗传算法实现作业车间调度（JSSP）的源代码-A Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling (JSSP) source code
Jobshopschedulingsimulatedannealinggeneticalgorith
- 车间作业调度的模拟退火遗传算法，可以用于一般生产性过程中的工序调度应用 -Job shop scheduling simulated annealing genetic algorithm
zydu-matlab
- 用 MATLAB实现作业车间调度的遗传算法源程序，基本思路可供参考。希望对大家有所帮助。- Realization of job-shop scheduling based on genetic algorithm by using MATLAB soft. wish help to others.
Shop-scheduling-genetic-algorithm
- 遗传算法车间调度,车间作业调度问题遗传算法 -------------------------------------------------------------------------- 输入参数列表 M 遗传进化迭代次数 N 种群规模(取偶数) Pm 变异概率 T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间 P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目 输出参数列表 Zp 最优的Makespan值 Y1p 最优方案
0801563
- 用遗传算法解决作业车间调度问题。作业车间调度可描述为集合{J，M，Op，T}(其中:J代表工件，M代表机器，Op代表工序，T代表工件的加工时间)，即如何将工件的工序按照合理的顺序分配到机器上，以达到目标函数的要求。-Using Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problems. Job shop scheduling can be described as a set {J, M, Op, T} (where: J on behalf of t
GA
- 用以解决作业车间调度问题的传统遗传算法，不包括编码和解码程序-GA for Job Shop
jobshop-scheduling
- 这是另外一个基于工序的柔性作业车间调度的程序，简单易行-This is another process based on the flexible job-shop scheduling procedures, simple
df
- 作业车间调度问题的随机邻域交换算法.failed to translate-failed to translate
车间调度JobShop优化算例库
- JSP作业车间调度问题算例库，供研究人员做案例用(JSP job shop scheduling problem example library)
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- 主要是基于柔性作业车间调度的遗传算法求解(It is mainly based on the genetic algorithm of flexible job shop scheduling)
蜂群算法
- 多目标柔性作业车间调度问题(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)是复杂的 NP-hard 问题，相较于基础的车间调度问题更符合实际情况，求解难度也相对较高。，该算法主要通过模拟蜜蜂的觅食来解决实际问题。由于 ABC 算法具有搜索速度快、精度高、鲁棒性强等优点，在车间调度领域得到广泛应用。(Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, MFJSP)
主要是基于柔性作业车间调度的遗传算法求解
- 主要用于作业车间调度的遗传算法求解，研究的问题是柔性作业车间(It is mainly used to solve the genetic algorithm of job shop scheduling. The research problem is flexible job shop)
混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题
- 混合NSGA-Ⅱ算法求解多目标柔性作业车间调度问题(Hybrid NSGA -II algorithm for multi-objective flexible job shop scheduling)
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- 使用NSGA2求解作业车间调度问题，可以运行，亲测有效(Using NSGA2 to solve job shop scheduling problem)
基于遗传算法的柔性作业车间调度问题
- 使用交叉、变异的遗传算法求解柔性作业车间调度问题，有效求解最小化完成时间