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boost小信号建模
- 该文档为boost变换器的小信号建模分析，对boost电路的环路控制有帮助(This document is a small signal modeling analysis for the boost converter, which is helpful for the loop control of the boost circui)
MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 源程序代码
- 将调制信号通过Hilbert变换，解调出低频信号(Demodulating the low frequency signal through the modulation signal through the Hilbert transform)
matlab小波变换程序
- 小波变换(wavelet transform，WT)是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的"时间-频率"窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间(空间)频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了
数字信号处理实验2
- 一、实验目的 1.掌握求解离散时间系统差分方程的两种方法：迭代法和filter函数法。 2.利用Z变换对系统进行复频域分析。 3.掌握系统零极点的绘制方式及Z反变换的求解方法。 4.熟悉Z变换的应用。 二、实验环境 1.Windows xp操作系统 2.MATLAB2007a软件(First, the purpose of the experiment 1. the two methods of solving the difference equation of the
现代信号处理
- 这里面是对傅里叶变换的讲解和应用，比较细节的讲述了傅里叶变换，还有一定的讲解，有利于傅里叶初学者。(This is the explanation and application of Fu Liye transformation, the details of the descr iption of the Fu Liye transformation, and a certain explanation, conducive to Fu Liye beginners.)
短时傅里叶变换
- 实现信号的短时傅里叶变换（STFT），很好理解，值得下载学习(Short time Fourier transform (STFT) for realizing signal)
语音信号处理实验
- 对语音信号处理的基本操作，求功率谱 短时过零 短时傅里叶变换 分帧 加窗等等(The basic processing of speech signal with MATLAB)
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下：首先对采集到的信号进行傅里叶变换，然后利用传感器自身的谐振频率进行分析，对滤波后的信号进行包络，包络以后去除了高频部分，得到包络信号，再对改进的包络信号进一步进行低通滤波，最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform is performed on the collected
傅里叶变换
- 能够对采集到的连续信号进行傅里叶变换，以进行后续处理(It can carry out Fourier transform to collect continuous signals for subsequent processing.)
S变换与相模变换
- 利用matlab编写S变换，信号经过相模解耦可以得到解耦分量，有需要的朋友可以看一看！
z变换
- 采用z变换分析信号和系统的频域特性的方法，加深对离散系统的频率响应分析和零极点分布概念的理解。 1. 已知一个线性时不变因果系统，用差分方程描述为 y(n)= y(n-1)+ y(n-2) +x(n-1) （1） 求出该系统的系统函数，并绘制出零极点分布图，指出其收敛域。 （2） 求系统的冲激响应。 （3） 如果该系统是不稳定系统，则求出其满足稳定系统的冲激响应。 （4） 绘制出系统函数的幅度响应曲线。 （5） 实验前根据零极点分布图大致绘制出此系统的幅度响应曲线，和试验后调用函
分数阶傅里叶变换
- 时频分析的研究与分数阶傅里叶变换在信号识别(Research on time-frequency analysis and fractional Fourier transform in signal recognition)
语音信号去噪 未实现
- 对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。(Wavelet transform is used to achieve low SNR requirements)
傅里叶变换
- 在matlab上对数据进行傅里叶变换，得到频域信号(Fourier transform of data in MATLAB)
基于多信号小波变换分解的特征提取
- 实现对振动信号的小波变换分解的特征提取。(The wavelet transform decomposition of vibration signal is realized to extract its features.)
傅里叶变换轮廓术
- 小波变换测试，使用dwt对信号进行小波变换并绘制图像(wavelet test, please read the Chinese version of the instruction instead)
TTF,小波变换
- 基于FFT的谐波检测,采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性，从中可以直接观测出各次谐波分量的频率和幅值信息. 程序1采用快速傅里叶算法后得到原始波形中各次分量的频率和幅值特性图 程序2输入信号经过FFT变换得到的频谱特性图 程序3对输入信号进行采样，应用一维小波变换函数进行三层小波分析(Based on FFT harmonic detection, the frequency and amplitude characteristics of each harmoni
雷达信号分选
- 雷达信号分选的经典matlab代码。包含PRI变换、CDIF、SDIF三种方式 (radar signal sort include PRI CDIF SDIF)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)