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lpmfcc
- 非线性特征倒谱系数lpcc与美尔倒谱系数mfcc融合进行说话人识别的程序。-Nonlinear characteristics Cepstral Coefficients lpcc the Mel cepstral coefficients mfcc fusion speaker recognition program.
mfcc
- 语音识别中抽取语音的特征参数：倒谱系数 在语音识别中的语音参数提取中，这个参数一般是最常用的-abstract the MFCC when using voice recongizing
Lpc
- Matlab程序处理LPC倒谱估计，调试后可以运行！-The Matlab program processing LPC cepstrum estimated, debugging can run!
dpfx
- 利用matlab实现语音信号的倒谱分析,通过观察仿真，可以看出倒谱函数的频谱特性。-Matlab voice signal cepstrum analysis, simulation, can be seen by observing the spectral properties of the function cepstrum.
xinhao
- 对数据信号进行快速傅里叶变换，绘制功率谱，倒谱等小程序。适合初学者的小程序。-Fast Fourier transform, the data signal to draw power spectrum, cepstrum, and other small programs. Suitable beginners applet.
CespImprovePitch
- 改进倒谱法提取基音周期，利用残差倒谱，去除声道影响-Improved cepstrum method to extract the pitch period, the use of residuals cepstrum removing channels impact
Demo_Signal-processing-laboratory
- 1. “信号处理实验室”是由NI开发，针对信号处理、信号与系统、通讯原理等课程量身订做的课程套件，其中包括了卷积、混叠、窗函数分析、栅栏效应、IIR、FIR、AM/FM调制、倒谱等等50多个从基础到高级的信号处理知识点的演示程序。有助于教学演示使用，帮助学生理解。 2. 本课件可直接打开并运行。 3. 本课程套件是exe文件\,如需帮助或免费提供源代码，可与NI技术市场工程师倪斌(bin.ni@ni.com)进一步联系。 -Signal processing labora
90816794melcepst
- 梅尔倒谱系数mfcc求法的Matlab代码-Mel cepstral coefficients mfcc Method Matlab code
gongzhenfengjiance
- 基于倒谱的共振峰检测，倒谱峰值对应共振峰频率，用matlab编程实现，-Based the formant detection cepstrum, cepstral peak corresponding formant frequency, Matlab programming,
Adaopu
- 求原因字母a的倒谱，包括a的录音和用matlab求倒谱的程序-Reason for seeking letters a cepstrum, including a recording and using matlab program cepstrum
Speech-signal-short-time-analysis
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等-Short-time speech signal analysis, mainly including: sub-frame, short-time energy, short-term average, short-time zero-crossing rate, short-time auto-correlation function, short-t
Voice_Pitch_Detection
- 采用自相关法与倒谱法实现语音基音频率检测，将检测到的基音频率以帧为单位画出来。-An Autocorrelation-Based Pitch Estimator,Pitch Detection in the Spectral Domain
mfcc
- 归一化倒谱提升窗口 预加重滤波器 语音信号分帧 计算每帧的MFCC参数 -Calculate the audio files of the MFCC factor
signal-charactar
- 基于MATLAB用于提取语音信号的特征参数如倒谱，语谱等，可以方便的检测出语音信号的基频，共振峰。-Cepstrum based on MATLAB is used to extract the characteristics of the speech signal parameters such as language spectrum, can easily detect the speech signal fundamental frequency, formant.
exp2
- 录制汉语拼音 a1（阴平）的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个 录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav（高音文件）和学号_a_l.wav（低音文件）。（用MathLab 编程） 1）分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置，分别显示此时它们的 局部波形和短时频谱（按照最大值为100 归一化显示）。 要求：在时域波形上标出基音周期，并算出数值（精确到一个采样点）。在频域图上标出 基音频率。注意：标出分析波形的起始位置（精确到采样点位置），
exp2-(2)
- 已知{ n x }={1，1/2},求复倒谱xˆ (n)和倒谱c(n)。-Known {nx} = {1, 1/2}, seeking complex cepstrum x (n) and the cepstrum c (n).
Voice-signals-pitch-detection
- 基于同态处理的语音信号基音检测，利用同态处理中的倒谱或者复倒谱方法，检测语音周期-Based on homomorphic processing of the speech signal pitch detection, homomorphic processing or complex cepstrum cepstrum method to detect voice cycle
jiyinjiance
- 用于检测语音信号的基音频率，采用的是二次普的方法，比倒谱法有优势。-Used to detect the fundamental frequency of speech signals, using the method of secondary general than cepstrum advantage.
dtw
- 用matlab实现特定人的单个词识别，采用dtw算法，主要用到了语音端点检测、语音分帧、梅尔倒谱系数等，文件中含有0-9个输入模版语音，作为参考模版信号。-Using matlab to achieve a specific person single word recognition, using dtw algorithm, mainly used in the voice activity detection, voice sub-frame, Mel Cepstral, etc., do
yuyinxinhaochuli
- 语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处 理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下： 1、掌握语音信号的特点； 2、掌握语音处理的基本理论和方法； 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒 谱复倒谱的分析方法； 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。-Signal and speech processing is an important part of inf