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tierazon-2.8-source
- 分维<Df>的大小不仅反应遗传语言词汇结构的变 化而且反应遗传语言语法关系的清晰程度即序列中碱基的相关程度 关联作用会使<Df>增大在<Df>小于2 的区间内遗
98_102817_1114408677
- 数据挖掘的多维关联规则apriori算法的实现-Multidimensional Data Mining Association Rules algorithm algorithm implementation
Apriori_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究，应用集合论中的Apriori性质，实现关联规则的挖掘引擎设计。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
C4.5_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究.运用决策树技术对数据样本进行分析，采用C4.5找到最优决策树-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database a
ID3_kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析，采用ID3算法找到最优决策树。-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database
tree_Kidney
- 以从医院病案室获得的3022例数据为样本，在完成样本数据库以及糖尿病并发症的多维数据集设计后，以糖尿病并发症流行病学知识发现为重点，研究定性数据定量化挖掘模型及算法引擎的设计与实现，即将关联模型引入糖尿病并发症的流行病学研究,运用决策树技术对数据样本进行分析.程序功能：增熵分析-cases from the hospital to obtain the data for 3,022 cases samples the completion of the sample database and d
mutual_information
- 在相空间重构中，用互信息法求最小关联嵌入维
UnivesalGISVer2008
- 这是一款完全采用VC++6.0底层开发的GIS（地理信息软件），具有绚丽多彩的界面和强大的功能，尤其是地图编辑功能。根据多个购买用户的反馈，对原有的Ver2007做了一些修正（主要是个别难以发现的错误），并增加缓冲区分析和三维功能。 包括： 1、增加点、线、面缓冲区分析功能，包括单个目标和多个目标缓冲区分析。 2、多个目标的选取、查询、删除。 3、关联了鹰眼和主视图，点击鹰眼即可设置主视图的中心。 4、对数据操作时增加裁减判断以加快速度。 5、修正放大缩小的计算偏差
G_P
- 利用这个g-p算法计算时间序列的关联维和饱和嵌入维-Advantage of this gp algorithm to calculate the time series correlation dimension and saturated embedding dimension
wavelwts_transform
- 用下面的程序产生并显示与小波db4相关联的四个滤波器组.小波函数db4的迭代生成过程.单尺度一维离散小波分解与重构-With the following procedures and display associated with the db4 wavelet filter banks of four. Db4 wavelet function to generate the iterative process. Single-scale one-dimensional discrete wa
JFreeChart
- JFreeChart 是一个开源项目，它的功能非常强大，可以实现饼图( 二维和三维 )、柱状图( 水平、垂直 )、 线图、点图、时序图等常用商用图表，图形可以导出成 PNG 和 JPEG 格式，同时还可以与 PDF 和 EXCEL 关联，支持对图形的放大、缩小，支持常见图形的 3D 显示。本文对JFreeChart的应用、类架构和设计模式进行了详细分析。-JFreeChart is an open source project, it is very powerful, can achieve
guanlian
- 目标跟踪中航迹关联算法，二维分配，三位定位-Track correlation algorithm for target tracking, two-dimensional distribution
visKDTree
- KD树的程序，实现从2维到k维的数据检索。kd树（k维搜索树）是把二叉树搜索树推广到多维数据的一种主存数据结构。kd树是一个二叉树，他的内部节点由一个相关联的属性a和一个值v，它将数据点分成两个部分：a值小于v的部分和a值大于等于v的部分。由于所有的维的属性在层间循环，所以树在不同层上的属性是不同的。-KD tree program, from a 2-D to k-dimensional data retrieval. kd Tree (k-dimensional search tree) i
Apriori
- Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 - （1） L1 = find_frequent_1-itemsets(D) （2） for (k=2 Lk-1 ≠Φ k++) { （3） Ck = apriori_gen(Lk-1 ,min_sup) （4） for each transaction t ∈ D
CPP
- 用于进行多维关联规则挖掘，对于原始的关联规则进行了扩展-自动检测中英文中译英英译中 百度翻译 翻译结果（中 > 英）复制结果 For mining multidimensional association rules
Apriori
- 该算法应用于单维、单层、布尔关联规则，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。-The algorithm is applied to one-dimensional, single-layer, Boolean association rules, its core is based on the idea of a two-stag
bundler-v0.4_CMake
- bundle adjustment 大规模约束问题优化算法，用于基于特征关联的三维建模-bundle adjustment algorithm for large scale constrained problem. used in feature based 3d reconstruction.
Chaos-Toolbox-Ver.2.0
- C-C方法计算时间延迟和嵌入维数 主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m 子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）-CC method to calculate the time delay and embedding dimension of the main program: C_CMeth
分形
- 分形几何中关联维数的计算，用来计算时间序列的数据(The calculation of correlation dimension in fractal geometry, which is used to calculate data of time series.)
新建 好压 ZIP 压缩文件
- c-c算法可计算关联维数，延迟时间，嵌入维数等，对混沌分析有很大的意义(The C-C algorithm can calculate correlation dimension, delay time, embedding dimension and so on, which is of great significance for chaos analysis.)