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c45_vc
- 计算机人工智能方面的决策树方法 c4.5-the decision tree method Bank
weka-3-4-4
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and reg
92
- 本代码是用java语言编写的基于决策树c4.5算法的数据挖掘程序，它可以在很多领域如股票系统中使用 -the code is written in java-based Decision Tree Algorithm Bank data mining process, it can in many areas such as the use of the stock system
C45Driver
- c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用-C45 Decision Tree Algorithm, mainly for data mining of cluster analysis. Dm engaged in research should be useful
C45Rule-PANE
- 决策树 C45Rule-PANE算法 解决了决策的问题,是从QUILAN算法修改而成-Decision Tree C45Rule - PANE algorithm to solve the problem of decision-making, from QUILAN algorithm revisions
dtview-java
- java语言实现的一个在数据挖掘中能图形化显示决策树分类结果的程序。-java language of a data mining can display graphical decision tree classification procedures.
C4.5算法
- 数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现-Data Mining Decision Tree Algorithm of C4.5, using Matlab to achieve
ID3_src
- 一个用C＃写的ID3算法，属于数据挖掘中的决策树生成算法。-a C# write ID3 algorithm, data mining is the decision tree generation algorithm.
see5-public
- 数据挖掘中的决策树生成的经典的see5软件的源代码。-Data Mining Tree Generation classic see5 the software's source code.
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
决策树C4.5算法matlab源代码(完美运行)
- 可以完美的实现用于统计学习的算法C4.5分类，完整的matlab程序(Classification of algorithm C4.5 for statistical learning)
tree
- 决策树 机器学习实战CH03 统计所有label的频次，计算香农熵(Decision Tree Machine Learning Practical Combat CH03 Statistics Frequency of All Labels and Calculates Shannon Entropy)
C4.5
- 使用matlab实现C4.5决策树算法核心(Implementing the Core of C4.5 Decision Tree Algorithms with MATLAB)
Dectree
- 决策树分类小程序，分类一个酒的类别数据集，数据集里有三类酒，利用matlab自带的决策树函数，根据数据集进行建模，预测。决策树小程序Demo(Decision tree classification program, classification of a wine category data set, there are three types of wine in the data set, using the decision tree function of matlab, accord
Iris-Dataset-Analysis-master
- 用决策树-回归分析模型来分析鸢尾花数据，训练后最终可以得到模型的准确率(Using decision tree-regression analysis model to analyze iris data, the accuracy of the model can be obtained after training.)
matlab-rrt-variants
- 使用rrt随机决策树进行3d路径规划，效果很好(3-D Path Planning Using Random Decision Tree)
matlab实现的C4.5分类决策树算法
- C4.5决策树分类算法，用于进行数据分类(Classification algorithm)
利用决策树对西瓜数据集分类
- 周克华机器学习决策树章节题目，要求用决策树对西瓜数据集3.0进行分类
决策树原理详解
- 决策树原理详解决策树原理详解决策树原理详解决策树原理详解决策树原理详解
GBM
- matlab 实现梯度提升决策树。用于能耗预测。(Matlab implements a gradient boosting decision tree. Used for energy forecasting.)