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- 数据挖掘决策树，用于非确定性数据的分类，参照国际论文写的-decision tree for uncertain data
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- 机器学习界著名的决策树算法的实现c4.5算法，这是开源的，有兴趣的可以研读-The well-known machine learning algorithm to achieve c4.5 decision tree algorithm, which is open source, could be interested in reading
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- 机器人算法程序 输入文件：.\LegendCode.txt 输出文件：.\OutPut.txt 设计思路： 用各个横条（方块2）将输入方块序列划分成若干组。如果一个组内方块书太多（超出20），则在其中 寻找方块4或方块5，将大组细分，知道满足每组小于20个方块。 在每一个组内求最优解，力求加上最后的放块2或方块4、5，可以达到最大的消行数。其具体实现方法 如下： 1.求即将出现的方块在方块池中几个比较吻合的位置。 2.把各个备选位置存入决策
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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
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