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属性相似度的云分类器
- matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。-Matlab environment, based on cloud model for the classification, including examples Swarm Optimization Based on the cloud classifier, and attribute similarity cloud classifier.
贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用
- 贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用-Bayesian classifier Handwritten Character Recognition Application
BP神经网络分类器C程序
- BP神经网络分类器C程序-BP neural network classifiers C Program
贝叶斯分类器源代码
- 利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-The source code of bayes classfication using VC
SVM分类器
- SVM文本分类器源程序，英文界面，包含语料，没有解压缩密码-SVM text classifier source, English interface, including Corpus, not extract passwords
基于svm的分类器
- c++ 开发的svm分类器，功能不错，支持多类，多标签分类。使用方便，欢迎下载！
贝叶斯分类器源代码
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SkinDetection
- 用opencv写的皮肤检测程序，根据贝叶斯分类器学习，而且可以手工指定皮肤区域
K最邻近分类器设计matlab
- K最邻近分类器设计matlab
中文网页自动分类器
- 利用knn算法实现了一个中文网页自动分类器， 包括网页预处理，ictclas中文分词，基于tf-idf的文本特征表示，基于df的特征选取和基于knn的分类算法，最后通过struts2框架web发布
一种基于遗传算法的优化分类器的方法
- 一种基于遗传算法的优化分类器的方法。
基于NSVM的SVM分类器
- 基于NSVM的两类SVM分类器，matlab7.1运行通过，main中做了PCA的特征提取、leave one out cross-valiation和5-fold cross-validation（重复10次的平均值）
基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序
- 基于自组织数据挖掘的分类器动态集成选择的程序，非常有用
svm分类器源代码
- svm文本分类器源代码，分类详细，简单
贝叶斯分类器
- 贝叶斯分类器，对四个类随机正态分布数据进行分类，可直接运行，适合初学者，学习与参考。
SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
- 对SVM神经网络进行参数优化，提升其分类器性能(The parameters of SVM neural network are optimized to improve the performance of classifier)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
贝叶斯分类器
- 该程序能够实现对两种样本进行贝叶斯分类，并且能够通过旋转观察两类的三维图，还能够画出超平面，更加直观的观察两类的分类。(The program can realize the Bayesian classification of two kinds of samples, and can be observed by rotating the 3D figure two class, also can draw a plane, the classification of the two cla
分类器
- 在matlab平台下，简单实现svm分类器功能（数据仓库与数据挖掘课程）(Simple implementation of SVM classifier)