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0403435刘艳
- MATLAB实现功率谱估计的程序.采用现代谱估计方法,最大熵谱法,Brug法和Levinson法-MATLAB power spectrum estimation procedures. The introduction of modern spectral estimation methods, maximum entropy spectrum, Brug law and Levinson Law
ARMODEL
- 功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方法的研究。现代谱估计是以随机过程的参数模型为基础的，有最大似然估计法、最大熵法、AR模型法、预测滤波器法。现代谱估计对短序列的估计精度高，同经典谱估计互为补充。在认真学习了现 代谱估计方法后，我选择了
burg
- 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。 -with Burg algorithm estimates AR model parameters, ther
covar
- 用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。- Estimates the AR model parameter with 鍗忔柟宸?the method, then realization power spectrum estimate.
Matlab仿真1.1_shenchao
- 经典功率谱估计的matlab仿真。利用的是直接法-classic power spectrum estimation of Matlab simulation. The use of the direct method
ppburg
- 作业Burg算法，用于数字信号处理中功率谱估计，简单实用。-operations Burg algorithm for digital signal processing power spectral estimation, simple and practical.
matlabdsp
- 1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 -1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of autoco
zuoye2
- 一个数字信号处理的功率谱估计的例子，需要的可以作为参考。-a digital signal processing power spectrum estimation example, the need to be taken as reference.
dspLinearEstimateOfMagnitude
- 分别使用自相关函数法和周期图的方法对信号进行功率谱估计
period
- 序列x（n）的功率谱估计用matlab来实现-sequence x (n) of the power spectrum is estimated to achieve using Matlab
psd_Bartlett
- 序列x(n)的Bartlett法功率谱估计 用matlab实现-sequence x (n) Bartlett power spectrum estimation method used to achieve Matlab
pwelch
- 序列x（n）的Welch法功率谱估计 用matlab来实现
estimation
- 功率谱估计的一些matlab例程-power spectrum estimation of Matlab routines
L_D
- 用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信号模型的高斯白噪声的均值为0，方差为1。用Levinson-Durbin算法迭代计算AR模型参数，并用估计出的AR模型参数画出观测信号的功率谱。并对Levinson-Durbin算法的性能进行分析。-
matlab_correlation_frequency_estimate_powerspectru
- 此MATLAB程序用于自相关函数的估计（包括直接法和FFT法），信号的频率估计（包括MUSIC, ROOTMUSIC，ESPRIT和MVDR）和功率谱的估计（包括LevinsonDurbin迭代法，BT法和周期图法），并附带相应的仿真图以便于对比-MATLAB for correlation estimate :direct and FFT transform frequency estimate of signals:MUSIC, ROOTMUSIC，ESPRIT和MVDR power spe
spectrum
- 对功率谱的估计，可对图像，语音等多媒体文件进行功率谱计算后进行特征提取-Of the power spectrum estimate, the image, voice and other multimedia files after calculating the power spectrum feature extraction
MTM PSD subspec
- 本程序运用多窗谱法估计的语音信号功率谱密度（ＰＳＤ）来进行增减语音。
welch
- MATLAB程序，估计实际应用中得到数据的功率谱(this is a matlab program And it's feature is to estimat the power spectrum of the data obtained in practical applications)
AR
- 这个程序采用现代谱AR模型可以用来估计信号功率谱(This program describes the AR spectrum estimation)
ARMA
- 这个程序采用现代谱估计的ARMA参数模型算法对信号的功率谱做了估计(The program uses the ARMA parameter model algorithm of modern spectral estimation to estimate the power spectrum of the signal.)