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CS_KM
- 现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况．针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法-Existing greedy iterative reconstruction algorithms class compressed sensing the signal waveform based on least squares estimation does not take into account
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- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，匹配追踪和正交匹配追踪，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Filtering summation way broadband beamforming
xb267
- 匹配追踪和正交匹配追踪，滤波求和方式实现宽带波束形成，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Filtering summation way broadband beamforming, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
遥感图像处理实践课程指导书_201712
- 讲述了关于遥感图像的几个算法，包括直方图匹配，滤波，主成分分析等(Describes several algorithms on remote sensing images, including histogram matching, filtering, principal component analysis, etc.)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
气动辨识方法
- 气动参数辨识是检验飞行器的真实气动特性与设计值的匹配性的重要方法。研究分 析基于理论计算的方法和基于增广的扩展卡尔曼滤波算法，通过实测数据，对比 2 种辨识方法的 估计结果，得到了扩展卡尔曼滤波法可以有效降低实测数据中的噪声影响，获取更加精确的估计 结果的结论