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mfcc-extraction
- 语音识别中的mfcc参数提取程序，从HTK中剪出来的，结果和HTK得出来的一模一样（配置文件已给）。39维的，带能量。-mfcc extraction process.Come from the HTK
Pattern_recognition4
- 张学工老师模式识别第四次作业，分别用C均值方法，分层聚类方法和非监督参数下正态分布函数估计的贝叶斯决策对身高体重二维数据进行分类。-Zhang engineering teacher fourth pattern recognition operations, respectively C-means, hierarchical clustering methods, and non-normal distribution function under the supervision of th
OutdoRefreshV2009.1.0
- 正确设置投票软件的验证码相关参数，就可以自动识别验证码图片了。 四、如果您要投票的验证码不在这里面，请联系作者购买该验证码特征符库文件（中文150元/个，英文数字100元/个）或等待后续作者免费提供。 五、如您有任何问题，请及时咨询作者（Email:lkfstar@163.com，QQ:5532592，MSN:lkfsunsnow@hotmail.com）入值后，与已有的Session值进行比较，根据判断结果做相应判断。-ASDSEWC
xunorbf
- 用rbf神经网络对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Rbf neural network by using extracted parameters of the signal characteristics of the signal pattern recognition.
Data_fusion_1
- 传感器优化布置是结构健康监测研究的重要内容，传感器数量和位置的选择直接关系到模态参数识别的效果及模型修正的结果等。为了达到布置在结构上的有限传感器能够测量并得到用于模态参数识别的最佳信息的目标，提出了基于数据融合的传感器优化布置方法。该方法以距离测度作为数据融合的融合度，首先通过对距离测度矩阵、支持度矩阵的计算，得到待选测点的综合支持度；其次，根据待选测点的综合支持度大小来确定传感器优化布置的位置；最后，以网架结构的传感器优化布置为例，运用峰值法进行自振频率识别，通过已选测点与未选测点识别效果的
Hough
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 -Hough transform image processing image recognition from the basic geometry of one of the me
ReseacrhOfAPPlieationOfEmbeddedSPeeehRecognitionon
- 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫H(MM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 -This paper describes the current status of the development of speech recognition a
youlifenshiduoxiangshi
- 频域的模态参数识别方法之一，可以对振动信号进行分析处理，得出结构的固有频率，阻尼比，振型系数，方法很好，程序完整，-Frequency-domain modal parameter identification methods that can analyze the vibration signal processing, draw the structure of natural frequencies, damping ratio, mode shape coefficient, very
Levymethod
- 频域的模态参数识别方法之一，可以对振动信号进行分析处理，得出结构的固有频率，阻尼比，振型系数，方法很好，程序完整，-Frequency-domain modal parameter identification methods that can analyze the vibration signal processing, draw the structure of natural frequencies, damping ratio, mode shape coefficient, very
jiaquan
- 频域的模态参数识别方法之一，可以对振动信号进行分析处理，得出结构的固有频率，阻尼比，振型系数，方法很好，程序完整，-Frequency-domain modal parameter identification methods that can analyze the vibration signal processing, draw the structure of natural frequencies, damping ratio, mode shape coefficient, very
AD
- 基于原子分解的调频信号参数识别算法估计性能得到了很到的提高-paramater estimation of modulated signal based atomic decomposition
ModulationRecognizingAlgorithmSmlation
- 能运用MATLAB7.0对信号进行识别，信号产生、参数提取及识别过程-MATLAB7.0 can use the signal recognition, signal generation, parameter extraction and recognition process
melfb
- 语音识别中，提取MFCC特征参数时用到的MEL滤波器组函数，函数名为melfb-the function of melfb for speech recognition
moulation_classification
- 主要是实现调制识别，区分几种常用的数字调制信号，包括ASK,FSK,PSK,QAM。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真；其二为正确识别率的仿真。 文件夹key feature simulink中： 运行程序会得到各特征参数之间区分图 从图中可看到特征参数的有效性。 文件夹classification rate simulink中： 运行main.m文件 可以得到正确识别率 -Mainly to achieve modulation recog
sxsjsb
- 主要通过模式识别来识别字符！需要打开两个图片并设置参数方可识别-Through pattern recognition to identify the main characters! Need to open the two images and set the parameters identifiable
linuxCversionbpface
- linux c 版本人脸识别（主要包括朝向、是否戴眼镜）； 含Makefile文件； 在命令行下输入参数来选择相应功能和查看结果； -linux c version face recognition ； Makefile has wriiten； input the parameter into command line to choose corresponding functional；
radardetectionmatlab
- 该代码能识别雷达信号的各种细微参数是一个非常不错的源代码-radarsignalsdfsdfsdfsdfsaf
spider1
- spider，很好用的模式识别工具箱，里面有各种分类工具，从有监督学习到无监督学习，从模型选择到参数选择。而且也将各个方法封装成类，使用方便。-spider, good use of pattern recognition toolbox, there are various classification tools, from supervised learning to unsupervised learning, choose Preferences from the model. But
dtw
- dtw文件是运用DTW算法实现安静环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；lpc.m是计算LPC参数的程序；lpc21lpcc.m是计算LPCC参数的程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；dtw.m是实现经典DTW算法的程序；dtw2.m是实现高效DTW算法的程序，testdtw.m是最终测试程序，其中可以通过改变其中的特征参数名选择不同的特征参数。-dtw file DTW algorithm is to use speech recognition in quiet envir
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai