搜索资源列表
PCAbased-Laplacian-pyramid
- 本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像-In this paper, principal component analysis based on
z
- 可见光图像中地面飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶hu不变距 模板匹配法 -aircraft recognition
MATLAB
- 可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距-aircraft recognition
1
- 与可见光图像自适应融合源代码下载 与可见光图像自适应融合源代码下载-Adaptive fusion and visible light images to download the source code
ronghe
- 小波应用于图像拼接或者配准，该算法也可应用于红外与可见光的配准方面-Wavelets used in image stitching or registration, the algorithm can also be applied to infrared and visible aspects of registration
IfrVisRegister1
- 两篇非常有效的关于可见光与红外光配准的文章，做研究的高校或者公司开发人员可以参考-Two very effective on visible and infrared registration articles, to do research on the university or company developers can reference
IfrVisRegister2
- 两篇关于红外光与可见光配准的行业发展方向研究，总结目前比较流行的算法，其中一篇是上海交大一名学生论文，非常有参考价值-Two on the infrared and visible light image registration industry development direction of research, summed up the current popular algorithms, one of the Shanghai Jiaotong University is a stu
colortransfer
- 利用彩色传递的方法实现彩色融合，可用于可见光和红外光的彩色融合。-color image fusion with color transfer.can fuse Visible image and infraed image
Visual_IR_image_fusion
- 一种可见光与红外无人飞行器融合跟踪算法的论文-Visual and Thermal Image Fusion for UAV Based unmanned aerial Target Tracking
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
High-resolution-remote
- 图像分割是遥感图像处理的重要研究内容。可见光遥感图像的处理在 军事和民用方面都具有广泛的应用，而对可见光遥感图像的分割是其中的 重要的研究内容之一。现有的遥感目标提取方法大都是在红外图像或者 SAR图像上对某一类特定目标进行的，而可见光遥感图像上的分割方法大 都是针对中低分辨率图像上的地物地貌分类。将中低分辨率遥感图像上的-Segmentation is plays a vital role in remote sensing image processing.In the
DrudeModel
- 德鲁德模型拟合，通过调节参数与金属银的介电常数实验参数拟合，得到可见光和近红外波段合适的drude模型参数-Drude model fitting, the right of the visible and near infrared bands drude model parameters by adjusting the parameters and the dielectric constant of the metal silver experimental parameter fitt
GrabDemo
- 基于Xcelera_PX4数字图像采集卡的图像采集源程序，可采集可见光红外图像，也可用于模拟卡-Xcelera_PX4 digital image capture card-based image acquisition source, the collection of visible and infrared images can also be used to simulate the card
nsct
- 提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。-Proposed a contourlet transform infrared and visible image fusion method based on non-sampling. The high-frequency coefficient binding activity to measur
kfcer
- 想要完全没有偏差的 话，那么 就必须确保你 的可见光图片和红外图片外形基本上要保持不变（只是 一些偏转，缩放，位移），但是实际上你的图片红外线的导弹尾部已经淹没在火焰中，没有任何办法能准去计算出尾部的位置的。-To no deviation, then we must ensure the shape of the visible light images and infrared pictures are basically remain the same (just some of the
89336488hongwaikejianguangpeizhun
- 红外与可见光配准，还不错，可以试试，极力推荐-Infrared and visible alignment is not bad, you can try, highly recommended
Infrared-alarm-system
- 本论文设计了由AT89C52单片机为控制核心,用红外线为监测装置的防盗报警系统。该系统中红外对管作为红外线的发射和接收部分。发射部分采用红外发光二极管，而使用光敏三极管作为接收部分，接收红外发光二极管发出的红外线（不可见光）。单片机将通过内部的软件系统检测到接收管的导通或截止状态,并根据检测到的信号状态,进行判断并输出报警信号, 直至按复位按钮或电源开关。声光报警信号由9014三极管驱动构成声光报警电路,进行声光同时报警。电源部分采用变压器将220V交流市经变压器降压，桥式整流器整流，电解电容滤
Home-security-alarm-system-
- 本论文设计了由AT89C52单片机为控制核心,用红外线为监测装置的防盗报警系统。该系统中红外对管作为红外线的发射和接收部分。发射部分采用红外发光二极管，而使用光敏三极管作为接收部分，接收红外发光二极管发出的红外线（不可见光）。单片机将通过内部的软件系统检测到接收管的导通或截止状态,并根据检测到的信号状态,进行判断并输出报警信号, 直至按复位按钮或电源开关。声光报警信号由9014三极管驱动构成声光报警电路,进行声光同时报警。电源部分采用变压器将220V交流市经变压器降压，桥式整流器整流，电解
sift_peizhun
- 针对sift特点应用到了配准算法里去，并且可应用与可见光与红外光的配准中去-In this paper, SIFT( Scale Invariant Feature Transform) feature, which has shown great success in computer vision, is introduced into image registration in remote sensing. In addition, we also p roposed a fea
codes
- 红外与可见光实时融合算法 ------------------------------------ 若不能读取xvid视频，请安装XviD-1.1.3-28062007.exe。 ----------------------------------- 请双击*.bat文件看程序运行结果。 也可以在命令行下，输入“evs3 参数文件.xml 配准.xml”，以融合指定的多源视频图像。 ----------------------------------