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USBaboutfingerprint
- 本文 的 主 要工作是通过研究PC机与外围设备的USB接口驱动方式，实 现了PC机与指纹传感器之问的控制和数据传输，完成了指纹图像的采集工作，并对采集到的数据进行了处理.为以后的嵌入式指纹识别模块的研究打下了基础。
数字互动
- 数字互动 玻璃幕互动展示 技术介绍：是结合文字、图形、影像、声音、动画等各种媒体的一种应用，并且是建立在数字化处理的基础上，它具有多种技术的系统集成性，基本上包含了当今计算机领域内最新的硬件技术和软件技术。 用手指或其它自然物品在投影屏幕上的触摸选择，以图片、文字、声音、视频、动画等多媒体方式进行展示查询，实现打开界面、转换画面、信息查询、拖动等控制功能。利用先进的摄相机视觉捕捉，获取并识别人手指或其它自然物品在投影屏幕上的位置，通过计算，将手指在投影屏幕上的物理坐标转换为计算机屏幕的
DIAGNOSINGCORROSIONMODALITYSYSTEMOFMETALLICMATERIA
- 采用图像扫估方法获得了碳钢、低合金锅实海试片的腐蚀形貌图像，井对图像进行预处理及灰度分析 将所得样本的灰 度值分布和对应的腐蚀形貌作为知识库的标准样本，用模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌诊断系统、可以由扫描灰度值分布判断金 属的表面腐蚀形貌-So assessment methods used to obtain images of the carbon steel, low alloy pot real sea test piece corrosion morphology images
design2ccd
- 此设计为掌型识别系统的设计。人体掌形识别对掌形数据的准确性要求很高，本文的DSP数据采集系统可对CCD获得的人体掌型图像实现快速准确的采集和处理。实验结果表明，系统的可靠性、稳定性好。-The design for the palm-based recognition system design. Identification of the human palm-shaped palm-shaped demanding accuracy of the data, the paper s DSP
weatherOntology
- 本论文结合模式识别技术，在基于本体理论的基础上研究并实现强对流天气推理系统。该系统通过模式识别技术对图像数据进行预处理和特征提取，从中获取有用的特征信息，并结合气象专业知识，对特征信息进行分析，抽象出符合一定气象意义的知识，建立领域本体库，在此基础上研究并设计强对流领域推理规则，进而建立起强对流天气推理系统，以提高强对流气象预报领域的计算机化、快速化和实时化。-This paper combines the pattern recognition technology, ontology-bas
egewed
- 国内外对高光谱遥感成像后进行校正等预处理技术研究已经比较成熟，这些技术跟高光谱图像成像机理密切相关。本文关心的是这些之后进行的信息处理技术。由于高光谱传感器获得的连续波段宽度一般在10nm以内，一般都具有上百个波段，所以基本上不会出现多光谱在成像及传输过程中出现的同物或同谱异物的现象，这给地物分类识别带来了极大的便利-dtgregg
04z127
- ，以可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制，采用2片现场可 编程门阵列FPGA分别作为图像预处理和2片DSP之间的通信， 实现了实时的基于灰度变换的图像目标识别处理-To programmable logic array CPLD to logic control, with two each field programmable gate array FPGA image preprocessing and communication between two DSP to achieve
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当
seven
- 图像处理七个不变矩特征，进行识别处理，对于图像的采集处理。-The seven feature image processing, recognition processing, the image acquisition and processing.
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- .细胞处理计数 基于VC的细胞识别统计系统源代码，灰度和彩色图像处理的典型案例，学习VC数字图像处理的一个很好的方法 。-Cell processing count VC based cell identification statistical system source code, gray and color image processing of a typical case, learning VC digital image processing a good method.
qr-code-image
- 摘要：随着信息技术的发展，二维条码技术的应用越来越广泛。QR码作为一种优秀的二维条码，在我国有特别的发展 优势。本文根据QR条码图像符号的特殊性，针对条形码识别过程中图像采集的实际情况，应用并改进了图像处理的一些 方法，用C语言实现了对QR条码的译码，取得了良好的效果。-Abstract: with the development of information technology, the application of 2D barcode technology is becoming
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
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- 步态识别论文，对目标检测方法进行了分析，提出了在HSL颜色模型空间中，利用时间域中值滤波算法构建背景模型，采用背景减除法实现人体上肢和下肢关节点的检测，采用闽值分割、形态学滤波和颗粒去除操作对关节点的图像进行二值化处理，为后续相关特征的提取做好了准备。 -Gait identification papers, for target detection methods are analyzed, presented at the HSL color space model, using med
apple-grading-resvearch-
- 硕士论文 1，苹果分级研究目的和意义。 2，苹果自动分级的系统与组成（硬件组成和软件组成） 3，苹果分级中的图像处理和识别 4，苹果大小的特征提取 5基于神经网络对于苹果自动分级 6主要研究的结论和发展趋势。-Master s thesis 1, apple grading research purpose and meaning. 2, apple automatic grading system and the composition of (hardware
qa411
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，人脸识别中的光照处理方法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Face Recognition light treatment method, In the MATLAB image texture feature.
Hough-transform
- 利用Hough进行图像中直线识别，对图像进行处理，例如图像中线条识别-Implementation using Hough transform to detect linear algorithm
Digital image processing
- 详细介绍了数字图像的基本特征，包括直方图、特征提取、目标识别、图像分割与复原、形态学图像处理等相关知识(Describes in detail the basic features of digital images, including histogram, feature extraction, target recognition, image segmentation and restoration, morphological image processing and other re
大数据+AI完整版
- 立足于大数据，AI领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。