搜索资源列表
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
2
- 机器人视觉导航而言，道路识别和表示是一个非常重要的环节，它直接影响到后续的路径规划。该文针对红外道 路图像，提出了基于区域方法的一套处理方案，该方法首先通过分割获得道路区域，利用链码跟踪获取道路边缘的链码。采 用了一种通用的道路模型，然后基于链码以及该道路模型，设计了一种有效的道路边界拟合方法。在拟合过程中，首先依据 一定的准则把链码分为两段，对于每一段再递归执行该分段过程，直到不能分为止，然后用分段直线去描述道路边界。该拟 合算法可以有效地处理直道和非直道的情况。文中给出了相关
Imageprocessingtechnologyinagricultureintheapplica
- 图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为 此，简要介绍了计算机图像处理及其应用的基本过程，概述了图像处理技术在农业机器人中的应用状况， 并指出了图像处理技术应用于农业机器人领域所存在的问题。
78afc522d39e744b3ef0fd4cd3392f68
- 好东西，图像处理的 关于分割的还有识别的 全市好东西i全市看看吧
sopc_2DBarcode
- 基于SoPC的嵌入式二维条码识读系统使用集成在QuartusII中的SoPC Builder开发组件配置生成片上系统,结合降噪处理、背景分离 图像校正、图像二值化、码字识别、信号纠错等技术，处理由OmniVision OV7649 CCD产生的条码图像。
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
06058517
- 基于VC++的运动检测与数字图象处理系统 采用VC++为开发工具，以Windows作为图像处理运行平台制作的数字图像运动检测系统，以及运动检测系统中运用到的数字图像处理技术及详细步骤。系统实现对一系列图像中的运动目标进行跟踪处理，提取出图片背景，对运动目标进行识别，进而实现对运动目标的跟踪，描绘出物体的运动轨迹。本文还描述了运动检测系统在现实生活和工作当中的应用，如作为监控系统的核心软件，应用到银行、市场等场所中；该系统也可以作为单独的图像处理工具应用，如对电影中一系列图片进行截取分析等。随
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
zy3
- 摘要：图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为 此，简要介绍了计算机图像处理及其应用的基本过程，概述了图像处理技术在农业机器人中的应用状况，并指出了图像处理技术应用于农业机器人领域所存在的问题。-Abstract: Image Processing Pattern Recognition and Artificial Intelligence technology is an important area, and their use has be
zy4
- 摘要：图像处理技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为 此，简要介绍了计算机图像处理及其应用的基本过程，概述了图像处理技术在农业机器人中的应用状况，并指出了图像处理技术应用于农业机器人领域所存在的问题。-Abstract: Image Processing Pattern Recognition and Artificial Intelligence technology is an important area, and their use has be
dfbfdvbfdbfgbfgb153351bgfb
- : 条形码识别，直接运行程序即可； pdf417lib：二维条形码打印（输出为ps格式的文件），在书中第6章二维条形码打印部分有程序使用的说明； 条形码生成器源程序：生成一维条形码，直接运行程序即可； [8位数字频率计.rar] - 数字频率计~ VHDL 实现 可以实现频率的测量和现实的功能 8位 [hot.rar] - 图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征-tiaoxingma.rar]- barcode: barcode recognition
image_to_solve_erpter_system
- 基于数字图像处理的车牌识别专家系统的研究 研究专家系统，使用图像处理技术-An Efficient Multivalued image Network for the system
Pattern.Recognition
- 本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《本书还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。-Insights into a pattern-based method of trading that can inc
finger-vein-image-process-papers
- 重庆工学院的余成波写的关于手指静脉图像处理和匹配识别的文章，年限从2009年至今，在手指静脉识别领域具有一定的参考价值-Chongqing Institute of YU Cheng-bo wrote on finger vein image processing and matching recognition of the article, period from 2009 to date, finger vein recognition field has a certain refere
Diget
- 实现数字图像处理，特别是数字识别，经过调试可以运行-Digital image processing, especially digital identification, after debugging can run
rljc
- 人脸识别，基于数字图像处理的人脸识别程序，里边用到了opencv-Face Recognition
基于matlab的简单人脸识别实例
- 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。(In this way, the face image is gridding, and the two value analysis is done to the area block image, and the pixel ratio is used. Do it. Then the face area is obtained.)
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
基于Lwip的智能小区车牌识别系统
- 本文详细地介绍了基于STM32F 103RCT6控制芯片的车牌识别系统的设计，分析了车牌识别的图像处理技术,而且具体地介绍了对车牌识别的整个过程，最后并完成了相关软件的设计。