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HE
- 实现直方图均衡化,调整图像对比度，试图向更加清晰(to achieve histogram equlization)
PIXEL
- 灰度变换是指根据某种目标条件按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。提取像素进行变化(Grayscale transformation is a method of changing the gray value of each pixel in a source image according to c
滤波处理器
- 对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。(Filter processor code)
darkchannel
- 复杂天气下对所获图像进行清晰化，采用暗通道法处理雾霾天气下的图像，获得清晰图像(Under the complicated weather clarity of the image using dark channel image processing of fog and haze, get a clear image)
Python计算机视觉编程
- 本书介绍Python的计算机视觉编程，用清晰的Python示例，细致讲解对象识别、3D重建、立体图像、增强现实及其他计算机视觉应用技巧，给出了分析图像的工具与方法。内容：机器人导航、医学图像分析；图像映射与变换；多图像的3D重建；用聚类方法基于相似性和内容组织图像；基于视觉内容的图像检索技巧；实现图像内容分类和对象识别的算法；通过Python接口访问常用的OpenCV库。(This book introduces Python's computer vision programming. Wit
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- 同态滤波图,对于雾化图像进行清晰化处理效果很好(Homomorphic filter image has a good effect in clearing the atomized image.)
用点扩散函数psf对波前编码
- 用点扩散函数psf对波前编码系统产生的模糊图像进行复原得到清晰图像