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MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
图像处理
- 包含多种图像处理算法，可显示图像直方图，进行图像压缩计算压缩比，对图像进行锐化（拉普拉斯算子，索伯算子等）
数字图像处理实际应用代码
- 该代码包含到数字图像处理的多种实际应用，如图象直方图统计，图象的线性变换，图象平滑消噪处理，图象锐化处理，中值滤波处理，伪彩色增强处理，图象勾边处理，彩色图象处理锐化处理等，对初学者有很大的帮助。
图像处理的基本操作
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2(二维线性滤波)对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运用5种不同的梯度增强法进行图
基于颜色的图像检索算法 （VC++ ）
- 基于图像颜色直方图的检索方法，用VC6.0实现的，希望对大家有帮助
直方图均衡化处理
- 直方图均衡化图像增强的计算机实现 使用VC图形界面开发
30个图像处理
- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
matlab进行图像分割-双峰法
- 双峰法的原理及其简单：它认为图像由前景和背景组成，在灰度直方图上，前后二景都形成高峰，在双峰之间的最低谷处就是图像的阈值所在。 从分割的效果来看，当前后景的对比较为强烈时，分割效果较好；否则基本无效。
图像增强（空域、频域、锐化等）
- 该程序是用c#语言编写的代码，实现了图像增强的基本操作，包括直方图修正、边缘提取、滤波等操作。
二维直方图熵阈值法
- 计算图像的二维直方图，通过信息熵算法确立阈值，以此为依据对图像进行分割。
彩色图像处理
- 本资源是通过VC++6.0来编写的，彩色图像灰度化，灰度比例化，灰度线性化，灰度截断，灰度线性取反，直方图均衡化，直方图规定化，灰度局部统计等功能模块。
图像增强
- 程序提取了很多直方图所需要的参数特征，如均值、方差、偏度、峰度、能量和熵
数字图像处理直方图均衡化，中值滤波，均值滤波
- 数字图像处理 MFC实现直方图均衡化，中值滤波，均值滤波
数字图像处理
- 对数字图像以bmp格式进行存储，对其灰度值以直方图的形式进行显示，并通过直方图进行图像的修改。
VC图像处理基本算法示例
- 一些数字图像处理基本算法的源码，包括：256色转灰度图，Hough变换，Walsh变换，中值滤波，二值化变换，亮度增减，傅立叶变换，反色，取对数，取指数，图像平移，图像旋转，图像细化，图像缩放，图像镜像，均值滤波，对比度拉伸，拉普拉斯锐化（边缘检测），方块编码，梯度锐化，灰度均衡，用Canny算子提取边缘，直方图均衡，离散余弦变换，维纳滤波处理，逆滤波处理，阈值变换，高斯平滑。
基于MATLAB的数字图像处理系统
- 在matlab上开发的图像处理系统，包括直方图均衡 边缘检测，滤波等图像处理功能
VC++ 图像处理
- 本程序包含有关图像处理的基本操作，包括灰度变换、直方图、阈值算法、边缘检测、滤波和纹理映射等
图像增强源代码
- 内含图像处理时常用的matlab源代码
图像分割、迭代法、直方图的统计计算
- 图像分割、迭代法、直方图的统计计算、二值化图像,Image segmentation, iterative method, histogram of statistical computing, binary image
matlab_image.matlab图像预处理
- matlab图像预处理，包括灰度化，对数变换，直方图均衡化，线性平滑滤波，中值滤波，自适应滤波，图像锐化，图像二值化，各类边缘检测算子等等,matlab image preprocessing, including gray-scale and logarithmic transformation, histogram equalization, linear filtering, median filtering, adaptive filtering, image sharpening, i