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VC++数字图象获取处理计算法
- 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。 -discussed a bitmap image and the concept of class, image acquisition, image enhancement, image restora
monituihuo
- 模拟退火算法进行图像配准算法的研究，还请多多指教-simulated annealing algorithm for image registration algorithm research, but also a great weekend
IMGReg
- VC++实现的图像配准算法，代码全，有窗口。本代码来自《数字图像处理典型算实现》一书
Harris
- 构建了一种新的Harris多尺度角点检测算法,角点的图像配准算法的配准精度
mi_registration
- 2维的基于互信息的图像配准算法，使用powell法作为优化算法
peizhun
- 一种图像配准算法源码，实现了图像的配准拼接，看看就知道好。
logpolar
- 用matlab实现的对数极坐标转换图像配准算法，实验证明效果不错
tuxiangpipei
- 基于相位相关的图像配准算法.pdfo(∩_∩)o
zddmyxtxpz
- 自动单模医学图像配准算法，学习医学图形配准的人可以
alpic
- 图像配准算法，对做配准和拼接的可能有一定的帮助
图像配准 sift matlab
- SIFT算法是特征点寻找中比较经典也是相当精确的一种算法，原作者已经给出了相应的VC代码，这个代码包是基于matlab编写的，里面相应的有一些注释可以帮助初学者了解SIFT的操作过程。
leogic
- 一、图像边缘检测里边包含3个程序： 1.边缘检测程序，包括robert 算子，sobel 算子，prewitt算子，gauss-laplace算子 2.hough变换检测直线 3.轮廓提取程序 二、图像配准程序 包括1个程序 三、图像复原程序 里边重点实现了由运动模糊造成的图像复原的算法。 上传作者简介：图像处理专业博士研究生。 恳请版主批准同意。谢谢！-edge detection image contour extraction hough tr
Based_on_the_characteristics_of_an_edge_subpixel_p
- 提出了基于边缘特征的亚像素投影配准算法,法引入新的图像相似性评价函数 — 均方误差函数(Mean Sequare Er ron ,MSE)-Proposed sub-pixel edge features based projection matching algorithm, France and the introduction of a new image similarity evaluation function- the mean square error function (Mea
vfxhw2
- 图像拼接源码实现，包括多频率图像融合，sift特征点配准算法-Image Stitching source implementation, including multi-frequency image fusion, sift feature points matching algorithm
DiView
- 医学图像处理,包括图像增强，图像分割，图像配准等常用的算法-medical image processing
ImageRegistration
- 基于图像相似度的二维灰度图像配准算法C++源代码，适合入门级的学习人员学习使用-Two-dimensional gray scale image similarity based image registration algorithm C++ source code, for entry-level learning to learn to use
SURF
- 旋转了SURF算法的滤波模板，使得配准效率得到提高。(The filtering template of the SURF algorithm is rotated so that the registration efficiency is improved.)
Sift
- Sift图像配准程序 Sift算法 图像配准(SIFT image registration)
LBD_and_LineMatching-master
- 该算法联合了LBD算法和直线配准，对图像进行配准，比单纯的直线配准效率更高(The code realizes LBD and linear registration)
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合