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907求多元线形回归方程及预报
- 907求多元线形回归方程及预报 一．功能 x1，x2, x3,………..xp为自变量，Y为随机变量， 求线形回归方程 Y= + +…+ + 其中 。。。， 为常数， 是随机变量，且 —N（0， ） 来描述Y与X的变化规律。并用T检验法检验线形回归是否显著。 如果线性回归显著，可用经验回归平面方程对Y作出预报，并给出预报值的置信区间。 -907 for multiple linear regression equation and a prediction. Fun
MLRMATLAB
- 多元线性回归：MATLAB源程序多元线性回归-Multiple Linear Regression : MATLAB source multivariate linear regression
RegressionAnalysis
- Matlab数值计算，回归分析，多元线性回归，Matlab统计工具箱的使用-Matlab numerical calculation, regression analysis, multivariate linear regression, statistical Matlab Toolbox use
Mathcad2000
- 2 利用Mathcad2000进行多元线性回归分析-two Mathcad2000 use multiple linear regression analysis
CubicMultinomialRegress
- 一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果
2004ChinaUndergraduateMathematicalContestinModelin
- 2004China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)是2004年全国数学建模大赛的题目（B题）。现将题目，建模过程及利用“多元线性回归和人工神经网络”解题的源代码上传给大家一起分享。
huigui
- 一款进行多元线性回归分析软件.可以完成多元回归模型的参数估计和统计检验,可以通过Excel获取外部数据,并且能够把计算结果保存成xls文件，计算结果的差方图
Zuixiaoerchengqiuquxiannihe
- 首先介绍多元线性回归公式（即最小二乘法计算公式），然后进行VB编程，实现多次曲线拟合算法。
Matlab_Command_Summary
- Matlab 命令总结 散点图 一元线性回归 多元线性回归 非线性回归 其它命令
huigui
- 对随机变量以自变量的几组观测数据作多元线性回归（求得平均标准偏差，复相关系数和回归平方和）
Multiple
- 多元线性回归:输入参数有样本长度（n)，自变量（x）,因变量（Y）
dyfxxhg
- 用DELPHI写的多元非线性回归代码,对生物统计学和生物信息学有较好参考意义.-With the DELPHI code written in multiple non-linear regression of biological statistics and bioinformatics have good reference value.
LinearRegression
- 进行多元一次线性回归分析 可用于数据关联计算-A linear regression analysis of multivariate data association can be used to calculate
WindowsApplication1
- 用C#编写的多元线性回归的最小二乘法，实现曲线的拟合~~ -Written in C# using multiple linear regression least square method, fitting a curve ~ ~
MS多元
- 检验：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。(In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression (two). In fact, a p
LinearRegression
- 使用python语言，借助sklearn库实现了多元线性回归的训练和预测(The training and prediction of multiple linear regression are realized by using Python language and sklearn Library)
ch10 回归分析
- 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多
regression-fitting
- 数据回归分析包括一元线性回归，一元非线性回归，多元线性及广义线性回归，多元非线性回归(Data regression analysis including a yuan linear regression, a yuan of nonlinear regression, multiple linear and generalized linear regression and multivariate nonlinear regression)
Logistic回归统计算法的matlab实现
- 统计回归分析，逻辑斯蒂多元线性回归，机器学习，详细代码解说，机器训练等(Logistic multiple linear regression, statistical regression analysis, logistic multiple linear regression, machine learning, detailed code interpretation, machine training, etc)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。