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workspace_160322
- 实现对多光谱图的采样，根据手动采点，得到任意一点的多光谱信息，是一个列向量-Achieve more spectra of samples, according to the manual sampling point to obtain multi-spectral information at any point, is a column vector
IHS3
- 分别对多光谱和全色图像进行RGB到IHS的转换，然后进行融合。注意数据格式和图像大小-RGB to IHS,AND IMAGE FUSION
gaussian_down_sample
- 高斯采样函数，实现多光谱图像到高光图像的空间退化-Gauss sampling function, multi-spectral image to the high spatial light image degradation
IHS
- 图像融合的IHS变换法将原始多光谱图像从RGB空间变换到IHS空间，然后用高分辨率图像或用不同投影方式得到的待融合图像替代I分量-Image fusion IHS transform the original multispectral image is converted RGB space to the IHS space, then I replace the fused image component with a high resolution image or a differen
spectral_extract
- 对多光谱影像光谱提取,分波段进行计算，对于每一个小区，分别计算对应的每个小区ROI的光谱值-For multi-spectral image spectral extraction, sub-band calculation, for each cell, respectively, calculate the corresponding spectral value of each cell ROI
A-New-Approach-to-Segmentation
- 一种新型的多光谱的基于马尔科夫随机场的遥感图像的分割-Remote Sensing Images Based on Markov Random Field Segmentation of a new type of multi-spectral
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- IKONOS数据在土地利用动态监测中的应用方法研究 对高分辨率(1m)的多光谱IKONOS影像在土地利用变化动态 监测中的应用方法进行了研究试验.通过对结果的分析和与其他常规方法结果的对比分析,提出了将多光谱IKONOS影像和全色SPOT影像叠加作主分量变 换,然后选取适宜的特征分量进行假彩色合成的方法,来生成光谱特征变异影像以突出变化信息.该组合方法不仅能保持原有影像的丰富信息,而且可突出变化信 息,充分展示了IKONOS影像的巨大应用潜力. -Study on IKON
pca2
- 读图 mix imread( romems.jpg ) pan imread( rome_pan.jpg ) 显示原多光谱图 subplot(221) imshow(mix),title( 多光谱 ) subplot(222) imshow(pan),title( 全色图像 ) 预处理 mix double(mix)/255 pan double(pan)/255 求相关矩阵 [r c bands] size(mix) p
2015TIP--ASSTV
- 各向异性光谱空间总变异模型 用于多光谱遥感 图像去噪-nisotropic Spectral-Spatial Total Variation Model for Multispectral Remote Sensing Image Destriping
ALS
- 主要用于光谱数据预处理中的多光谱基线校正。(it can be used for multi-spectral baseline correction when pre-processing spectral data)
change detection
- ieee TGRS论文，主要介绍了一种新的多光谱变化检测方法(IEEE TGRS paper introduces a new method of multispectral change detection)
fusion
- 对全色影像和多光谱影像进行融合的C++代码(remote sense image fusion algorithm)
ImageFusion_PCA
- 在GDAL库下，采用主成分变换实现多光谱影像与全色高分辨影像的融合。(Under the GDAL library, the principal component transformation is used to fuse multispectral images with panchromatic high resolution images.)
PCA
- 高光谱遥感与传统的单波段、多光谱数据相比，波段量大量增加、波段宽度极大降低，对地面目标的光谱特性的测度更加细致，然而波段的增多必然导致数据量急剧增加、计算量增大、信息冗余增加以及统计参数的估计偏差增大。因此，对高光谱数据进行降维处理具有重要意义。一方面，降维能够使图像远离噪声，提高图像数据质量；另一方面，能够去除图像中的无价值波段，减少波段数，从而降低计算量，提高运算效率。主成分分析是常用的高光谱数据降维处理方法之一。(Compared with the single band, hypersp
wavelet_fusion
- 小波融合工具，通过小波变换，实现全色与多光谱数据的融合，最大限度保留光谱和纹理信息(the input images are transformed into wavelet space, their wavelet coefficients are combined, and then an inverse wavelet transform is applied to the combined wavelet coefficients to create the fused image.)
mkdecgbds
- 多光谱影像融合的算法实现源代码,包括影像的相关处理()
96101227
- 多光谱影像融合的算法实现源代码,包括影像的相关处理()
Indian
- 使用基于词典的稀疏表示高光谱图像分类,多任务联合稀疏表示和逐步MRF优化的高光谱图像分类(Dictionary-based sparse representation hyperspectral image classification, multi-task joint sparse representation and stepwise MRF optimized hyperspectral image classification)
23.辐射定标和大气校正
- ENVI卫星高光谱和多光谱数据预处理中的辐射定标大气校正(Atmospheric correction of radiometric calibration in hyperspectral and multispectral data preprocessing for ENVI satellite)
read_ENVIimagefile
- ENVI软件标准格式的高光谱遥感图像含有两部分：一个是高光谱图像 '*.img '，另一个是遥感图像头文件 '*.hdr'，该文件记录了遥感图像的信息，如图像尺寸、波段数、数据类型和大小端等。如果缺少头文件，将无法对遥感图像进行读取，因此头文件十分重要。 在Matlab中，将利用函数multibandread()对多波段（高光谱/多光谱）图像进行读取。(The hyperspectral remote sensing images of ENVI software standar