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MMAdapGA
- 多变异遗传算法增加了种群的多样性，将自变量的二进制表示的多个位取反-Multivariate genetic algorithm to increase the diversity of population, will be from a number of binary variables to bit
DUOHANSHU
- 多种群遗传算法的函数优化算法，非常实用，使用时可根据具体情况修改-Multi-population genetic algorithm function optimization algorithm is very practical, use can be modified according to the specific circumstances
chapter7
- 多种群遗传算法的函数优化算法Matlab程序实现-Multi-population genetic algorithm for function optimization algorithm Matlab program
daima
- 多种群遗传算法打代码，下载自行查阅，是30个遗传算法案例的第7个案例-Multi-population Genetic Algorithm code EliteInduvidual.m、immigrant.m、MPGA.m、SGA.m、ympga.m、ympgaMain.m、ysga.m、ysgaMain.m Multi-population Genetic Algorithm code EliteInduvidual.m、immigrant.m、MPGA.m、SGA.m、ympga
MPGA
- 多种群遗传算法的函数优化算法,整个程序代码讲的非常详细，分享给大家希望可以对大家有帮助！-Multi-population genetic algorithm function optimization algorithm, the entire program code in a very detailed, we hope to share with all of you can help!
MGA
- 这是一个多种群遗传算法。解决了容易陷入局部极值的问题。This a multi-population genetic algorithm. Solve the problem of easily fall into local optima.-This is a multi-population genetic algorithm. Solve the problem of easily fall into local optima.
000007
- 多种群遗传算法的函数优化算法，含有移民算子、人工选择算子及主程序的源代码-A variety of functions of genetic algorithm optimization algorithm, including immigration, artificial selection operator and the source code of the main program
MPGA
- 基于多种群遗传算法的MATLAB程序，解决无线传感器网络布局优化问题。-Based on multi-population genetic algorithm MATLAB program to solve the problem of wireless sensor network layout.
MPGA
- 多种群遗传算法，对遗传算法进行了扩展，对抑制未成熟收敛的大神有显著效果-Multi-population genetic algorithm, the genetic algorithm has been extended to inhibit the premature convergence of the Great God have a significant effect
danyuan
- 多种群遗传算法的函数优化算法。 复杂二元函数求最值-Function Optimization Algorithm for Multi- population Genetic Algorithm. Complex binary function for the most value
genetic algorithm
- 多种群遗传算法，通过matlab编程，实现模拟生物进化的过程，对现实中的问题进行优化(Genetic algorithm to solve optimization problems)
nsga2code
- 实现多目标优化，遗传算法，将种群全体按子目标函数的数目等分为子群体，对每一个子群体分配一个目标函数，进行择优选择，各自选择出适应度高的个体组成一个新的子群体，然后将所有这些子群体合并成一个完整的群体，在这个群体里进行交叉变异操作，生成下一代完整群体，如此循环，最终生成Pareto最优解(Achieve multi-objective optimization)
genetic algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如
GA+MP
- 多种群的遗传算法数值优化；速度快，求解精准；(Numerical optimization of genetic algorithms for multiple groups)
混沌蚁群算法
- 前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法(Forward push back generation method of radial distribution network tidal current procedures matlab prepared ant colony algorithm PSOt based on genetic algorithm distri
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- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如
ga
- 一种改进型遗传算法。主要利用多种群协同竞争的方法，来提升算法的精度和鲁棒性，避免算法不成熟而导致提前收敛。(An improved genetic algorithm.The method of multi-group cooperative competition is mainly used to improve the accuracy and robustness of the algorithm, and avoid the premature convergence of the a
多种群GA算法的函数优化算法
- 突破SGA仅靠单个群体进行遗传进化的框架，引入多个种群同时进行优化搜索；不同的种群赋以不同的控制参数，实现不同的搜索目的。
MPGA
- 多种群遗传算法; matlab程序(Multiple Populations GA)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza