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ucos-iii学习总结
- ucosiii学习总结，对于学习中遇到的一些重点进行归纳总结。(Ucosiii learning summary, for some of the highlights encountered in the study were summarized.)
一站式学习C编程
- 本书内容详尽，影印清楚，是初学者入门学习C语言的好书本，值得去一看。(This book is detailed, photocopying clear, beginners learning C language is a good book, it is worth a visit.)
吴恩达机器学习第二周编程作业（包括附加题）
- 很好的机器学习资源，值得认真学习。非常有帮助(Good machine learning resources)
机器学习实战
- 为”机器学习实战“一书的pdf版本，内有实战python代码！(For "machine learning practice", a Book of PDF version, there are actual Python code!)
机器学习
- 利用matlab研究机器学习的导论，附有matlab教程以及机器学习算法思想(An introduction to machine learning using MATLAB)
斯坦福大学机器学习课程原始讲义
- 新手入门机器学习，深度学习，AI，大数据，首选吴恩达教授的入门讲义(Beginners, machine learning, depth learning, AI, big data, the first selection of Professor Wu Enda Lecture Notes)
机器学习实战
- 书中提供了很多机器学习的实例，都是机器学习的基础知识，是很好的初学者的学习资料。(Book provides many examples of machine learning, is the basic knowledge of machine learning, learning materials is a good beginner.)
统计学习方法
- 统计学习方法 中文电子书 机器学习入门(Statistical learning method)
深度学习(中英文双版)
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。(The concept of deep learning stems from the study of artificial neural networks. A multilayer perceptron with a hidden layer is a depth learning structure. Depth le
大数据下的机器学习算法综述
- 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
机器学习实战
- 机器学习实战python语言中文版高清+清晰扫描pdf(Machine learning combat Chinese version)
机器学习
- 一本机器学习入门资料，卡内基梅隆大学，作者Tom M . Mitchell(A machine learning primer)
深度学习中文版-Deep+Learning-Yoshua+Bengio
- 这是美国三位著名专家编写的深度学习书籍，里面包括各种深度学习的原理，之前一直为英文版，最近出了中文版，学习深度学习的必备书籍(This is the three famous American experts written in-depth study books, including a variety of deep learning principles, has been in English before, recently out of the Chinese version, l
深度学习基础教程
- 这是一篇很有用的深度学习文档，希望对大家有帮助()
深度学习-李宏毅
- 台大教授李宏毅 深度学习课程全套讲义，非常好的深度学习资料(NTU professor Li Hongyi depth study courses, a full set of handouts, very good depth learning materials)
机器学习实战
- 机器学习入门级书籍，讲述浅显易懂，附带源代码与各种数据样本，Python建议使用2.7版。(Machine Learning&Python)
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 (1)
- 斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版，读书笔记(Stanford University machine learning course, personal notes, full version, reading notes)
java学习资料
- java学习资料，包括API与java各方面的资料，如：数据库，ssh框架等(Java learning materials, including apis and Java information, such as database, SSH framework)
完整版14天学会安卓开发（附学习源码）
- 入门级的安卓开发学习资料，适合想学习安卓的朋友(Entry-level Android development learning materials, suitable for friends who want to learn Android)
机器学习_梯度下降算法实现
- 机器学习_梯度下降算法实现——C++ 程序使用方法: 程序只包括一个源文件gradient.cpp 运行的时候,将train.dat和test.dat两个数据及gradient.cpp放在同个目录下. 利用以下命令行操作即可. g++ gradient.cpp -o gradient gradient 程序运行的结果会在命令行中打印出来 该程序10秒钟内可以运行结束.(Machine learning _ gradient descent algorithm)