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基于深度学习的计算机视觉
- 基于深度学习的计算机视觉书 PDF 计算机视觉 深度学习(computer virson based on deep learnning .)
Python机器学习实战
- python的入门程序，较多例子，值得学习，愿对你有所帮助(Python's introductory program, more examples)
机器学习书籍
- 几个机器学习书籍，统计学习方法，机器学习导论等(Tom.Mithell,Mechine learing)
集成学习
- 集成学习算法的学习和应用研究，随机森林等相关算法(Study and application of integrated learning algorithm)
增量学习
- 关于增量学习很好的文件，包括了增量分类，增量回归等方法。(A good document on incremental learning)
1天搞懂深度学习
- 1天搞懂深度学习 深入浅出理论知识，快速掌握当前火热的人工智能理论(1 days get deep learning in theoretical knowledge, master the theory of artificial intelligence the current hot fast)
机器学习实战(中文，英文原版及源码)
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is a very important research direction in the research field of artificial intelligence, big data in the background, infor
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
1.kyLin-V3.0-开发板基础学习例程
- stm32麒麟开发板基础学习例程。这个是没有操作系统的裸机代码。非常适合初学者使用(STM32 Kirin development board basic learning routine. This is not the bare metal code operating system. It's very suitable for beginners to use)
深度学习
- 深度学习概念、基本模型介绍、机器学习基础、深度前馈网络(An introduction to the concept of deep learning and the basic model)
01-第一课 神经网络和深度学习
- 吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
03-第三课 结构化机器学习项目
- 吴恩达人工智能课程，第三课 结构化机器学习项目的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the third lesson of the structured machine learning project and the answer)
Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南
- Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(Scikit-Learn and TensorFlow machine learning practical guide)
深度学习 21天实战Caffe ,赵永科著(暗) ,P373.pdf
- 深度学习 21天实战Caffe 教程 快速掌握框架(Deep learning 21 days real battle Caffe tutorials fast mastering framework)
CCNA学习指南第5版中文版
- CCNA认证学习文档，需要的下载。pdf扫描版本。。。(CCNA authenticated learning documents and needs to be downloaded.)
Tensorflow 实战Google深度学习框架
- 深度学习框架，适合人工智能学习以及刚入门的知识普及(Deep Learning Framework)
机器学习与R语言（machine_learning）
- 机器学习与R语言（machine_learning）源代码下载，内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
机器学习实战.pdf
- 一本适合机器学习入门的书籍，包含大量流行的机器学习算法和python实现(A book suitable for machine learning, including a large number of popular machine learning algorithms and python implementation)
基于极限学习G-score
- G-score是一个特征排序的准则，极限学习机结合G-score是一种filter+wrapper的混合特征选择算法(G-score is a criterion of feature sorting. Limit learning machine combined with G-score is a hybrid feature selection algorithm of filter+wrapper)
斯坦福大学-深度学习基础教程
- 斯坦福大学的深度学习，基础教程。ps:要求先学完吴恩达的机器学习基础再来看，不然看不懂(Depth study of Stanford University, basic course. Ps: needs to learn the basis of Wu Enda's machine learning first, or you can't understand it.)