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<<机器学习实战》源代码
- 《机器学习实战》源代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等
感知机实现代码
- 感知机的入门学习，可供初学者学习参考。。。。。。。(Introduction to perceptron learning, for reference)
支持向量机MATLAB程序
- SVM支持向量机算法，matlab机器学习算法程序，功能强大(SVM support vector machine algorithm, matlab machine learning algorithm program, powerful)
上位机软件编写
- 采用C#开发的上位机，可以很好的座位学习参考。(The host computer developed by C#)
简单MATLAB感知机算法
- 用C语言写的一个简单的感知机算法，适合初学者学习，希望能帮到大家(i wish this algorithm can help everybody)
Deeyi 奶茶版注册机
- 得意软件的一个注册机，要的可下去学习学习。不可做商业用途，(A registration machine for the software of smug software can go down to study and study. No commercial use,)
基于机器学习的时间序列预测关键技术研究
- 利用ELM进行预测，配合震荡盒理论的交易策略的一个交易系统设置。(A trading system is set up by using ELM to predict the trading strategy in conjunction with the shock box theory.)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
20. 待机唤醒实验
- stm32待机启动试验，源码，可以参考下学习(STM32 standby boot test, source code, you can refer to)
无线手持机程序MSP430
- 利用MSP430实现无线手持机控制溶解氧监控主机的程序，所用射频为433MHZ，可供有需要的同事学习。(Using MSP430 wireless handheld control dissolved oxygen monitoring host procedures, the use of radio frequency is 433MHZ, for colleagues in need of learning.)
Python-ELM-master
- 这是一种学习速度快、泛化性能好的学习模型(A learning model with good learning speed and good generalization performance)
果汁机（松翰）
- 果汁机产品电路原理图与源代码程序，适合于学习使用(The circuit principle diagram)
PC机与GSM短信模块串口通信程序设计
- PC机与GSM短信模块串口通信程序设计，用于学习交流(Serial communication program design of PC and GSM SMS module)
恒温系统上位机
- VS2010环境，恒温控制系统的上位机软件代码，对于C#学习人员和工程技术人员有很好的借鉴作用。(The VS2010 environment, the upper computer software code of the constant temperature control system, has a good reference for the C# learners and the engineers and technicians.)
kelml
- kelm matlab程序 带有中文注释 学习参考的源码(The kelm matlab program has the source code with annotation learning reference)
最小二乘支持向量机工具箱使用指南
- 最小二乘支持向量机 可供初学者使用学习(LS-SVM Least-squares support vector machines can be used for beginners to learn)
支持向量机导论(中文)
- 支持向量机导论，深刻理解SVM原理及推导过程(The introduction of support vector machine (SVM), a deep understanding of the principle and process of SVM)
机器学习常用方法
- 机器学习常用方法的python实现，包括PCA，随机森林，决策树，层次聚类，kmeans，KNN，线性感知机等(Python implementation of common machine learning methods, including PCA, random forest, decision tree, hierarchical clustering, kmeans, KNN, linear perceptron, etc.)
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
2015远程教育挂机
- 继续教育挂机软件，解决老师们必须十分钟点一次的上机学习(Continuing education hang machine software, solve the teachers must be very hour a study environment)