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MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）
Volterraprediction
- 小数据量法求混沌吸引子最大Lyapunov指数的Matlab程序，参考文献：张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03-small data method for chaotic attractor largest Lyapunov exponent of Matlab procedures References : Zhang Shu. The chaotic time series Volterra adaptive prediction. Physics
lyapunov-exponent
- 求取lyapunov指数的小数据量方法，采用混合编程-strike a small amount of data, mixed Programming
lyap_small_data_sets
- 小数据量法 求指数. 计算数组最大值.求最短距离及向量-small data Method index. Calculation array maximum. For the shortest distance vector
LargestLyapunov
- 这个是用小数据量法计算时间序列最大lyapunov指数的matlab程序-This is a small amount of data calculated time series index of the largest lyapunov Matlab procedures
A_practica_method_for_calculating_largest_Lyapunov
- 小数据量方法求混沌时间序列的最大Lyapunov指数 -small amount of data methods for the chaotic time series largest Lyapunov exponent
xudl_Lyapunov
- 小数据量法求Lyapunov的优化程序,把网上的源程序优化过了，勘除了一下错误-small data Lyapunov method for the optimization of procedures and on-line optimization of the source too. In addition to this survey errors
hundunbest
- 需要混沌程序源码的快下，很经典，研学网友提供，包含小数据量法 求指数 wolf法 互信息量法 混沌预测总程序等等 -source of quick, classic and study Netizen offer included small amount of data Method index wolf Mutual Information Act law chaotic procedures Forecast
EasyMap
- 读取、显示、放缩shape文件的功能，支持小数据量的shp文件。 代码也是网上找到的，主要是给大家提供一个可行的方法和思路， 真正到应用阶段还需要很多改进。 我在vc6.0下测试过可以运行。
SVMPrediction
- 支持向量基预测的小数据量的预测方法。包括数据拟合，多项式预测等功能
Lyapunov-exponents
- 用小数据量方法求lyapunov指数，matlab+MEX编程技术。
LargestLyapunov_Rosenstein
- 求混沌时间序列最大Lyapunov指数 - 小数据量法
k_medoids
- 聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下
小数据量法计算Lyapunov指数的Matlab程序
- 小数据量法计算Lyapunov指数的Matlab程序,Small amount of data calculated Lyapunov index Matlab procedures
lyapunovindex.rar
- 混沌计算程序源文件——包括计算Lyapunov指数的5种方法：C-C算法,最小数据量算法，G-P算法，关联维数法，互信息量法。,the original programs to calculate chaos in order to count the Lyapunov index out. Including 5 such methods: c-c method, minimum data method, G-P, mutual information method and correlati
ChaosToolboxVer
- 小数据量法计算最大lyapunov指数工具箱，原来的那个工具箱中有点误差，现在改进了只对前一部分直线状数据进行计算，使结果更加准确-A small amount of data calculated index of the largest lyapunov toolbox, the original error that the toolbox a bit, and now has improved only in a straight line like the first part of
Lyapunov_exponents
- 小数据量法计算 Lyapunov 指数的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快)-Small amount of data calculated Lyapunov index of Matlab procedures- (mex function, ultra-fast)
biggest_lyapunov
- 用小数据量方法求最大lyapunov指数程序设计-With a small amount of data method, to calculate the largest index of program design lyapunov
Rosenstein_lyapunov_c
- Rosenstein方法(小数据量法)计算 Lyapunov 指数的 Matlab 程序-Rosenstein methods (small data volume method) calculation of Lyapunov index of Matlab procedures
LargestLyapunov_Rosenstein
- 混沌时间序列预测中，重构相空间采用小数据量法求取最大李雅普莫诺夫指数。(In the prediction of chaotic time series, the maximum lyapunov index is obtained by the method of small data quantity in the reconstructed phase space.)