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swarmmathwork
- 粒子群搜索的matlab程序，对于一个隐函数寻优，四维隐含数嵌入在子函数中，可根据需要更改，-PSO Matlab search procedures, an implicit function optimization, 4D implied several embedded in the Functions, may need to change.
lorenz_ext
- m为嵌入空间维数 tau为时间延迟 data为输入时间序列 N为时间序列长度 X为输出,是m*M维矩阵- M for the embedding space dimension tau is the time delay for the input data time series N for the time series length of X to output, is m* M-dimensional matrix
lle
- 局部线性嵌入，是一种流行学习的算法，可以学习任意维数的低维流形-locally linear embedding is a algorithm of manifold learning, it can be used to learn arbitrary dimension of low dimensional manifold
LLE
- 高维非线性数据维数约减，局部线性嵌入算法-Dimension reduction of the higher dimensional nonlinear data，locally linear embedding.
M_GP
- 利用GP法对混沌序列求嵌入维数以及关联维数-The use of GP method of chaotic sequence for embedding dimension and correlation dimension
minic_interpreter
- 一款比较完善的强大的C语言解释器，附带源码，可以嵌入到用户应用程序中。支持对比较复杂的C代码的解释执行。完美支持各种标准C语言语法，如if-else结构语句, ?:结构求值语句，for循环，while循环，do...while循环等 支持各种数据类型包括: char,short,int,string,float 支持多维数组及指针 支持自定义函数以及系统函数 支持局部变量以及全局变量，允许在变量定义时直接初始化 支持局部变量层次化作用域；允许定义系统常量；支持系统内部定义数据类型，但不支持用户在
G_P
- 对于混沌时间序列的预测，重构相空间可用此方法计算嵌入的维数。-it is for the chaotic time series to reconstruct the image space about how to get the dimention number.
correlation_interal
- 计算混沌序列的关联积分，进而可以估测混沌序列的关联维数，为MATLAB嵌入C程序-Calculate the correlation integral chaotic sequence, in turn, can estimate the correlation dimension chaotic sequence for MATLAB embedded C program
lle
- LLE（Locally Linear Embedding）算法，即局部线性嵌入算法。该算法是针对非线性信号特征矢量维数的优化方法，这种维数优化并不是仅仅在数量上简单的约简，而是在保持原始数据性质不变的情况下，将高维空间的信号映射到低维空间上，即特征值的二次提取-LLE (Locally Linear Embedding) algorithm, local linear embedding algorithm. The algorithm is a method for optimizing no
Isomap
- Isomap是一种非线性降维方法。又是一种广泛使用的低维嵌入的方法。[ 1 ] Isomap用于计算准等距，低维嵌入的一组高维数据点。该算法提供了一个简单的方法，用于估计基于一个粗略的估计，每个数据点的邻居流形上的数据流形的内在几何。Isomap是高效和一般适用于范围广泛的数据源和维度。-Isomap is a Nonlinear dimensionality reduction method. And is also one of several widely used low-dimensi
LEM-Algorithm
- LEM（拉普拉斯特征映射）算法，拉普拉斯特征映射是基于局部邻域，保持局部结构的流形学习方法。LEM通过一个无向加权图刻画流形上数据点间的近邻关系，图的顶点为原始数据点，图的边对应点之间的近邻关系，边的权值对应近邻点之间的相似程度（也可以是某种距离），LEM在低维嵌入空间中尽量保持图中数据点之间的近邻关系，然后求取嵌入坐标。通俗的说，LEM认为在高维数据空间离得近的点在低维嵌入空间也应该离得近-LEM (Laplace feature mapping) algorithm, Laplace fea
CLIQUE
- CLIQUE（Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法，用于发现子空间中基于密度的簇。CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间，从而把数据对象的整个嵌入空间划分成单元。它使用一个密度阈值识别稠密单元和稀疏单元。一个单元是稠密的，如果映射到它的对象数超过该密度阈值。(CLIQUE (Clustering In QUEst) is a simple grid based clustering method for the discovery of clusters bas