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OFDM
- 基于自适应压扩法降低OFDM系统的峰均比。正交频分复用（OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术可以出色的对抗抗多径衰落、消除码间干扰且具有极高的频谱利用率。此外它还采用了快速傅立叶变换，大大降低了收发机的实现复杂度，因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。 但是，目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决，如对频偏敏感、高峰均功率比问题等，这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。本论文主要
simulation
- 循环理论相关MATLAB程序：滚动轴承仿真信号的产生(加噪声干扰)-Cyclostationary related
Audio-watermarking-internship-report
- 音频信号的水印设计，以音频信号为载体，将秘密信号嵌入载体音频信号当中， 实现音频信号的水印。采用变换域小波变换（DWT）的技术，将音频信号进行小波变换，提取出低频分量，然后将水印嵌入到音频信号的低频当中。实验当中先在MATLAB 上面进行了仿真实验，并且通过加入噪声以及滤波等进行干扰以此检测了算法的透明性和健壮性，然后利用C 语言进行了测试，最后经 过一些修改，例如加入定时器以及进行中断的处理和加入缓冲在DSP 板子上实现了加入水印的音频声音的播放。-Audio signal water
Modeling-of-discrete-systems
- 该实例主要是对离散时间系统建模与仿真。例子是以设计一个数字低通滤波器F（z），从受噪声干扰的多频率混合信号x（t）中获取10hz的信号。希望对研究电磁兼容以及学习MATLAB的学者有所帮助。-The examples are mainly discrete-time systems modeling and simulation. Example is the design of a digital low-pass filter F (z), acquiring a signal 10hz n
LMS--filtering
- 信号在采集和输送过程中往往会参杂着噪声和干扰，将自适应神经网络与信号处理结合起来，采用最小均方（LSM）算法设计的线性自适应滤波器将信号中的杂波成分滤除。用matlab进行仿真,证实线性自适应滤波器具有良好的滤波功能。-Signal acquisition and delivery process often mingled with the noise and interference, the adaptive neural network combined with signal proc
OFDMxitongjiangdifengpingbiyanjiu
- 正交频分复用(OFDM)技术是一种可以有效对抗符号间干扰(ISI)的高速数据传输技术。OFDM是一种特殊的多载波调制方式，它的基本思想是将高速传输的数据流通过串/并转换，变成在若干个正交的窄带子信道上并行传输的低速数据流。OFDM接收机有三个关键技术：信道估计技术，降低峰均比(PAPR)技术和同步技术。OFDM技术能有效的对抗多径衰落等，有着诸多的优点，但是OFDM有一个发展瓶颈，即OFDM信号的峰均功率比很大，很容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。因而如何降低OFDM信号的峰均功率
DenseFakeTargetJamming
- 密集假目标干扰雷达仿真。设计了一种密集假目标，使雷达信号受到干扰(Simulation of dense false target jamming radar)