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Parallel Java
- Parallel Java是基于Java提供的并行编程API，其目标是（1）在一套API中同时支持基于线程/共享内存的并行编程和基于消息/集群的并行编程；（2）提供与OpenMP和MPI相同的功能，但采用面向对象的Java API；和（3）很容易部署在异构计算环境中，包括单核CPU、多核CPU及集群。本文介绍了Parallel Java的特点和体系结构，并与其他基于Java的并行开发中间件进行了对比。(Parallel Java is a API parallel programming bas
torque-2.3.10.tar (1)
- 最初由NASA的Ames研究中心开发，主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包，用于灵活的批处理，特别是满足高性能计算的需要，如集群系统、超级计算机和大规模并行系统。PBS的主要特点有：代码开放，免费获取；支持批处理、交互式作业和串行、多种并行作业，如MPI、 PVM、HPF、MPL；PBS是功能最为齐全, 历史最悠久, 支持最广泛的本地集群调度器之一. PBS的目前包括openPBS, PBS Pro和Torque三个主要分支. 其中OpenPBS是最早的PBS系统, 目前已经没有太多后
mpi
- 基于MPI的并行代码，注意用于数值计算(Parallel code for numerical calculation based on MPI)
Spark快速大数据分析
- 每个spark应用都由一个驱动器程序来发起集群上的各种分布式并行操作。驱动器程序包含应用的main函数，并且定义了集群上的分布式数据集，还对这些分布式数据集应用了相关操作。 在上面的例子中，实际的驱动器程序就是spark shell本身，只要输入想运行的程序就可以了。 驱动器程序通过一个SparkContext对象来访问spark.这个对象代表对计算集群的一个连接。shell启动时已经自己创建了一个SparkContext对象，是一个叫做sc的变量。 一旦有了SparkContext，就可
oofem-2.5
- OOFEM是一个开源多物理并行有限元程序的面向对象的架构。这个项目的目的是提供高效率和强大的有限元计算工具，以及提供高度模块化和可扩展性的发展环境。(OOFEM is an object oriented architecture of an open source multi - Physical parallel finite element program. The purpose of this project is to provide efficient and powerful f
parent
- 运用windows 在C++上实现并发程序设计，研究并行串行计算(Concurrent program design)
testdll
- 实现matlab与psasp并行仿真 串行机制 同时完成计算 数据传输(Realize parallel simulation serial mechanism between MATLAB and PSASP, and complete data transmission at the same time)
Altera+OpenCL
- Altera的OpenCL主要面向信号处理类应用的客户，是用C语言开发FPGA的利器，开放计算语言(OpenCL)联盟著名的公司有FPGA巨头Altera、两大显卡GPU巨头AMD、英伟达、CPU巨头Intel、软件和服务器巨头IBM以及全世界最大的公司Apple（苹果）等等。不过AMD和英伟达是用GPU实现的OpenCL并行运算，Altera是用FPGA实现并行运算。(Altera's OpenCL is mainly a client for signal processing applic
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
osgCompute
- osgcompute是用于并行执行代码的抽象基库。 流式处理器。库连接到OpenScenegraph（OSG） 因此，它可以被包括在景观中。它给用户 可以跳到图形处理单元（GPU）进行任何类型的操作 计算结果。然后就可以获得操作过的数据。 到scenegraph进行进一步处理（例如渲染）。(osgCompute is the abstract base library for the execution of code on parallel streaming processors.
交流线路对直流线路感应过电压的pscad仿真
- 代码为本人亲自编写，绝对原创，设计了一套交直流并行线路电磁环境计算的代码，为感应过电压计算提供了基础。
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
dice-2.0-beta.16
- DICe是一个开源的数字图像相关（DIC）工具，用于外部应用程序中的模块或作为独立的分析代码使用。它的主要功能是从数字图像序列中计算全场位移和应变，以及物体的刚体运动跟踪。所分析的图像通常是一个正在进行特征化实验的材料样品，但是DICe也可以用于其他应用（例如，轨迹跟踪）。DICe是机器可移植的（Windows、Linux和Mac），可以有效地部署在高性能计算平台上（DICe使用MPI并行和线程内核并行）。DICe的功能可以通过定制的库接口、DICe类的源代码集成或独立的可执行文件来调用。(DI
SIMD自动向量化编译优化概述_高伟
- SIMD 扩展部件是集成到通用处理器中的加速部件,旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并 行.首先介绍 SIMD 扩展部件的背景和研究现状,然后从发掘方法、数据布局、多平台向量化这 3 个角度介绍了 SIMD 自动向量化的研究问题、困难和最新研究成果,最后展望了 SIMD 编译优化未来的研究方向. 关键词: SIMD 扩展部件;自动向量化;数据级并行;编译优化
spilloverRolling BK
- 该函数使用标准VAR估计值计算滚动溢出。 我们实现了并行版本，以提高处理速度。窗口为固定窗口，在数据上滚动。其他参数的解释与溢出的标准计算相同。 按照Barunik、Krehlik（2018）的定义计算fevd的滚动频率溢出}。(This function computes the rolling spillover using the standard VAR estimate. We implement the parallel version for faster processin
DDLO算法
- 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络，其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量，联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而，该问题在计算上受到维数灾难的限制，无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决，尤其是对于大规模 WD。在本文中，我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法，其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策，这些决策进一步训练和改进