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zuixiaoerchengzaixitongbianshizhongdeyingyong
- 在Matlab/Simulink构造一缓慢时变线性系统。试根据系统的输入生产数据分别用带遗忘因子最小二乘法和广义最小二乘法辨识系统的参数。-in Matlab / Simulink constructed a slow time-varying linear systems. Examination under the input production data were used to bring the forgotten factor method of least squares and
tituiminTWOmul
- 递推广义最小二乘法,主要应用于系统辨识,按照给定的递推方程辨识参数
广义最小二乘法
- 广义最小二乘法也是为了改善噪声e(k)为有色噪声时，采用最小二乘和加权最小二乘辨识系统参数为有偏估计的问题。其基本思想是：引入一个所谓白化滤波器，把相关噪声e(k)转化为白噪声v(k)，从而达到应用最小二乘法无偏估计的目的。
MTK1389DVD_BIN文件修改遥控工具
- MTK1389DVD_BIN文件修改遥控工具,MTK1389DVD_BIN IR edit
zengguangLSM
- 广义最小二乘法 系统辨识的常用方法 可以更改阶数-system identification
zuiyouhuashiyanbaogao
- 用MATLAB求解无约束的问题，主要有最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，变尺度法（DFP和BFGS法），非线性最小二乘法。 用MATLAB求解有约束的问题，主要是外惩罚函数和广义乘子法。 以及一些对具体问题的分析，MATLAB的代码在文档里都有。 -Using MATLAB to solve the problem of non-binding, there are the steepest descent method, Newton method, conjugate gradie
leastsquares
- 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24
SystemParameterIdentification
- 用广义最小二乘法辨识气动实验系统的参数，并采用最终误差预报估计模型阶次-Generalized Least Squares Identification of aerodynamic parameters of experimental system, using the final prediction error of the estimated model order
GLS
- 广义最小二乘法一次完成法程序,输入为M序列信号-A complete method of generalized least squares
GLS
- 广义最小二乘法一次完成法程序，输入为M序列信号-A complete method of generalized least squares procedure for the M series signal input
guangyi
- 此程序是基于广义最小二乘法，运用递推算法。-This procedure is based on generalized least square method, the use of recursive algorithms.
A-generalized-least-squares
- 一个关于广义最小二乘法的matlab语言程序和仿真框图-A generalized least squares matlab language programming and simulation block diagram
GLS_for_system_identification_matlab
- 使用广义最小二乘法辨识系统参数,这是《系统辨识》这门课程的程序，希望大家（特别是上这门课需要写论文的同学）能够用得上-Using generalized least squares identification system parameters, this is the " system identification" procedure for this course, I hope you (especially on this course requires stude
least-squares
- 最小二乘法的Matlab代码 包括基本代码，递推形式，广义最小二乘法以及含有残差的情况-Matlab code including basic code, recursive form of generalized least squares method of the least squares method containing residuals
Matlab
- Matlab 系统辨识 广义最小二乘法 -identification system parameters
MLS
- 当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least squares method may appear mor
RIV
- 适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary variables, meet the relevant c
the-generalized-least-squares-
- 建模与辨识基础 利用广义最小二乘法进行系统辨识-Modeling and identification basis using the generalized least squares method for system identification
LS1
- 系统辨识最小二乘法估计，递推最小二乘法估计，辅助变量法估计，广义最小二乘法估计等-System identification least squares estimation, recursive least squares estimation, instrumental variable method estimated generalized least squares estimation
广义最小二乘法详细介绍
- 最小二乘法应用广泛，计量经济学中常使用广义最小二乘法，本文档详细介绍了该算法。