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PSO
- 微粒群优化算法，经典的粒子群优化算法，第一参数是适应值函数，因此方便多次使用-Particle swarm optimization algorithm, the classical particle swarm optimization algorithm, the first parameter is the fitness function, so convenient to use many times
opt4j-2.4
- 多目标微粒群算法程序开发-Multi-objective particle swarm optimization
pso
- 介绍粒子群算法的相关概念及原理还有微粒群的应用-Particle Swarm Optimization
d4ef13.ZIP
- 永磁同步电动机磁钢的多目标微粒群算法优化Permanent magnet synchronous motor magnetic steel multi objective particle swarm optimization-Permanent magnet synchronous motor magnetic steel multi objective particle swarm optimization
Fitting--interpolation
- 拟合、插值、遗传算法、微粒群算法实例讲解,matlab-Fitting, interpolation, genetic algorithms, particle swarm optimization examples to explain
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
psocluster
- 改进的微粒群算法来聚类高维数据，重点解决了变量加权问题，聚类质量较高。-Improved particle swarm algorithm to cluster high dimensional data, focused on solving the problem of variable weighting and clustering of high quality
PSO
- 本演示程序模拟了在二维面板上随机排布的任意数量的微粒,向目标聚集的过程。蓝色微粒构成一个微粒群；群落中的个体通过对自身的认知和与其他个体的交互判断飞行的速度和方向，逐步靠近目标。这是一个典型的微粒群优化过程。-This demo program to simulate the random arrangement of any number of particles in the two-dimensional panel, the aggregation process to the targ
PSO-code
- 这是标准微粒群算法代码，博士写的，有需要的看-This is the particle swarm algorithm standard program code! ! ! !
FDGPSOo
- 用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。-Algorithm for solving constrained optimization problems, algorithms, differential evolution/genetic algorithm/particle swarm algorithm fusion.
VPattialExuaaB
- 一种基于VB语言的微粒群算法，其中含有几个测试算法，与一个化学中中数据关联的源码实例，微粒群算法是以一个通用的函数写的，可移植性强。 -Particle swarm optimization based on the VB language, which contains several test algorithms, the data associated with a chemical source instance, particle swarm optimization is a
PGPSOtspa
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大大规模问题则效率略低。如有任何疑问。 -Genetic particle swarm optimization (GPSO) for solving the traveling salesman problem (TSP) source code. Included several examples of this algorithm for small and mediu
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- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒 群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法 的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较-Some of the practical problems of optimization goal is
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
mpso
- 标准微粒群算法的改进，采用粒子变异，以克服陷入局部最优-The improvement of the standard particle swarm algorithm, particle variation to overcome falling into local optimum
PSO-Algorithm
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)，又称微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。-Particle Swarm Optimization (Particle Swarm Optimization, PSO), also known as particle swarm optimization, by J. Kennedy and RC Eberhart eq
modifiedpso.rar
- 粒子群也叫微粒群算法，这里有各种改进的粒子群算法源代码，您可以根据自己的需要更改，非常实用，希望能帮到你们，谢谢！,The particle swarm also called particle swarm optimization, there are a variety of improved particle swarm algorithm source code, you can change according to their needs, very practical, and I
chapter10
- 基于matlab的微粒群优化算法解决多目标的问题。-Matlab-based particle swarm optimization algorithm to solve the multi-objective problem.
pso
- 网上找到别人分享的比较简洁的微粒群算法matlab代码-Find online to share with others a simple particle swarm optimization matlab code
spso
- 基于matlab的微粒群优化算法最全面的代码分享-Matlab-based particle swarm optimization algorithm is the most comprehensive code share