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阻塞率
- 呼叫阻塞率的计算和仿真：在时间轴上考虑。无论阻塞与否，下一呼叫到达时刻为当前呼叫到达时刻加上服从参数为1/λ的指数分布的呼叫间隔时间。一个呼叫到达时只需要判断呼叫的到达时刻和各个信道服务完成时刻的先后：如果前者比后者中任意一个大，说明至少有一个信道服务完成时刻比此呼叫到达时刻早，即此信道空闲，此时呼叫成功，应该先把此信道下一个服务完成时刻置为当前呼叫到达时刻，再加上服从参数为μ的指数分布的服务时间；反之，如果前者比后者中全部都小，说明所有信道在此呼叫到达后才会结束服务，即当前忙，此呼叫被阻塞掉了
queueing4
- N个并列的单通道等待制系统，各服务员能力相等，服务时间服从指数分布，顾客的总体到达服从指数分布，用Monte－Carlo方法，按1…N的顺序循环排入-N tied for the single-channel system, the attendant equal ability, service to follow exponential distribution, customers submit to reach the overall index distribution, Monte-
zhishu
- 指数分布的图形演示 本题用c语言编写的画图程序要在tc2.0下运行. 其余程序在各种编译器下可以运行,-index distribution of graphic demonstration that the use of language c drawing program to tc2.0 running. The remaining procedures in the various compiler can run under,
queue_emulator
- 这是一个基于M/M/S类型的排队论仿真程序。M/M/S表示到达时间为负指数分布，服务时间为负指数分布，服务设备数量为S个的排队系统。 （1）到达模式：严格意义上讲是一个接着一个到达，而且到达时间间隔服从参数为mean_arr的负指数分布； （2）服务模式：服务台的数量为server_num,且每个服务台服务一个顾客的服务时间服从参数为mean_serv的负指数分布； （3）排队规则：满足先进先服务，服务快的先离开的规则。 -This is a based on the M / M
P_Exponent
- 产生服从指数分布的随机序列，用C语言编写的。可以用于通信系统的信源端。-have exponential distribution of the random sequence, using the C language. Can be used for communication system - the source of the letter.
suijishu
- 产生各种分布随机数的matlab程序，包括指数分布 高斯分布 瑞利分布 莱斯分布-Distributed random numbers generated matlab various procedures, including the exponential distribution Blaise Gaussian distribution sub-sub-Bu Ruili
Pdfrandom
- 利用matlab实现高斯分布、指数分布、正太分布等概率分布的方法。-Using matlab to achieve Gaussian distribution, exponential distribution, is too distribution probability distribution method.
localRand
- 常用随机数发生器，C实现 /* * 文件包含了6个函数，它们能产生符合相应分布的规律的随机数： * GenUniformRnd ： 产生一个随机数，符合均匀分布。（伪随机序列） * GenBernoulliRnd ： 产生一个随机数，符合伯努利分布。 * GenBinomialRnd ： 产生一个随机数，符合二项分布。 * GenPoissonRnd ： 产生一个随机数，符合泊松分布。 * GenExponentRnd ： 产生一个随机数，符合指数分布。
paiduilun
- 模拟顾客服务过程，顾客到达为泊松分布，时间间隔为指数分布。一个服务窗口。-Simulation of the process of customer service, customers arrive for the Poisson distribution, the time interval for the exponential distribution. A service window.
suijixinhaochuli
- 随机变量的产生，其中指数分布的和高斯分布的随机变量采用了变换法，分析它的自相关函数和功率谱密度，-The selection of random variables, in which exponential distribution and Gaussian distribution of random variables using the transformation method, analysis of its autocorrelation function and power sp
paidui
- 1、首先，我们分析调查到的数据，发现学生流符合泊松分布，服务时间符合指数分布，由此我们的模型就变成了排队论中典型的M\M\n模型，根据M\M\n模型中的各效率指标的公式，我们可得到学一食堂拥挤情况的各方面数据。 2、根据模型求解得到的数据，我们对模型进行了更精确的量化分析。我们发现，解决本模型的关键就在于分析顾客平均排队时间，我们对其与窗口数之间的关系进行了拟合，并就两者之间关系进行了灵敏度分析。 3、针对窗口数与顾客平均排队时间之间的关系，我们从经济学的角度进行了分析，即比较增加窗
0001RandomNumberGenerator
- 讨论了生成0－1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0－1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、二项分布等常用分布的一般算法。-Discussed between 0-1 to generate random numbers uniformly distributed in a number of algorithms, which are given by the uniformly distributed between 0-1 generate exponential distribu
ComputerSimulationofexponentialdistribution
- 计算机模拟指数分布，正态分布。很好的模拟程序，适用于其他需要计算机模拟指数分布与正态分布的场合。-Computer Simulation of exponential distribution, normal distribution. Good simulation of the procedures applied to other needs of the computer simulation of exponential distribution with the distributi
random
- 第13章： 随机数生成 PFQZ 用平方取中法产生随机数列 MixMOD 用混合同余法产生随机数列 MulMOD1 用乘同余法1产生随机数列 MulMOD2 用乘同余法2产生随机数列 PrimeMOD 用素数模同余法产生随机数列 PowerDist 产生指数分布的随机数列 LaplaceDist 产生拉普拉斯分布的随机数列 RelayDist 产生瑞利分布的随机数列 CauthyDist 产生柯西分布的随机数列 AELDist 产生爱尔朗分布的随机数列
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
paiduilun
- M/M/m/（∞,∞）延迟系统，两个优先级，称为高级和低级，用户到达流是possion流，且相互独立，速率分别是λ1和λ2，服务时间为参数为μ1和μ2的负指数分布，相互独立。-With a priority level and interrupt the mechanisms of Queuing Theory Simulation
mm1
- 单服务台排队理论，到达时间间隔和服务时间都服从指数分布-mm1
liuren
- 计算机随机模拟日期才用泊松分布，利用指数分布求出时间-Before the date of the computer random simulation with Poisson distribution, calculated using exponential distribution of time
RandomDistribute_simu
- 仿真产生十种概率分布的随机序列，包括均匀分布、高斯分布、指数分布、广义指数分布、混合指数分布、韦布尔分布、瑞利分布 广义瑞利分布、拉普拉斯分布、柯西分布等，并进行参数检验，概率分布检验和独立性检验-Simulation produces ten kinds of probability distribution of random sequences, including uniform, Gaussian, exponential, generalized exponential dist
频发故障的寿命分布拟合
- 频发故障的寿命分巧拟合,频发故障的部件，可以基于往大量的维修经验以及相关可靠性寿命试验中测得的结果来判断这类寿命的分布类型，常常有威布尔分布类型、对数正态分布类型，以及指数分布类型等。因此本程序可以根据故障数据输入判断出该数据属于哪一种寿命分布。(Frequent failure of the life of the split fit, frequent failure of the components, can be based on a large number of maintenan