搜索资源列表
ssssmoothduishu11
- 图象处理的几个代码,主要是图象平滑,指数\\对数变换-several image processing code, the main image is smooth, the index \\ transform the few
two-smooth-model-forecast
- 二次指数平滑预测模型，采用MATLAB仿真实现，无错误-Second exponential smoothing prediction model using MATLAB Simulation, no error
Quadratic-Exponential-Smoothing
- 二次指数平滑算法的仿真实现，测试中主要要调整参数阿尔法-Simulation secondary exponential smoothing algorithm, test parameters to be adjusted in the main Alpha
Exponential-smoothing-forecast-data
- 三次指数平滑法的仿真实现，可用于态势预测-Cubic Exponential Smoothing Method Simulation can be used to predict the trend
Quadratic-Exponential-Smoothing
- matlab例子，用二次指数平滑法预测并绘制散点图，附有说明- matlab example, with secondary exponential smoothing forecast and draw a scatter plot
数值分析 c语言代码库
- 数值分析 多种C算法代码库 1、离散傅立叶变换与反变换 2。四阶亚当姆斯预估计求解初值问题 3、几种常见随机数的产生 如求[a,b]上的均匀分布、 正态分布、 指数分布 、 拉普拉斯随机分布、瑞利分布、 韦伯分布、 泊松分布等 4、指数平滑法预测数据 5、四阶(定步长)龙格--库塔法求解微分初值问题 精度比欧拉方法高但是感觉依然不理想 6、改进的欧拉方法求解微分方程初值问题 感觉精度比较低 7、中心差分(矩形）公式求导 8、高斯10点法求积分 9、龙贝格法求积分
zhishupinhuatriplees
- 用于信号处理的指数平滑，可以去除噪声，MATLAB编写的m文件-Exponential smoothing
matlab
- 本代码是在用MATLAB做预测时用到的，分别为预测模型为移动平均值模型、指数平滑预测法、季节指数预测法-This code is used when using MATLAB to do prediction, forecasting model respectively for the moving average model and exponential smoothing prediction method
holt_winters
- holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法，带测试数据及Demo-Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo
ercizhishupinghua
- 二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测，必须与一次指数平滑法配合，建立预测的数学模型，然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在，线性二次指数，平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算；在大多数情况下，一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法-Second exponential smoothing method
ES11
- 指数平滑法，它提供的预测值是前一期预测值加上前期预测值中产生的误差的修正值。-Exponential smoothing method
Cax
- 搞算法预测的可以来看,有移动平均法,指数平滑法什么的-Can make algorithm to predict, with moving average method, exponential smoothing
chap-6
- MATLAB处理时间序列数据分析使用指数平滑预测模型编程代码-ES code
exponential-smoothing
- 压缩包里包含2次指数平滑和3次平滑指数算法，分别用来时序数据为线性和非线性的预测-It contains two exponential smoothing and three exponential smoothing algorithms,is used to forecast linear and nonlinear timing data.
season
- 温特线性和季节性指数平滑算法适用于需求增长且伴有季节性特点的预测-The linear and seasonal index smoothing algorithm is suitable for the prediction of demand growth and seasonal characteristics
MXDLRVA4
- 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 , 本算法用指数平滑法预测数据()
85375578arma
- 一次指数平滑法是指以最后的一个第一次指数平滑。如果为了使指数平滑值敏感地反映最新观察值的变化，应取较大阿尔法值，如果所求指数平滑值是用来代表该时间序列的长期趋势值，则应取较小阿尔法值。(An exponential smoothing method refers to smoothing with the last first exponential. If the exponent smoothing value sensitively reflects the change of the l
xpmbc
- 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 , 本算法用指数平滑法预测数据()
thesis
- 几种常见预测算法的Java代码实现，包括时间序列预测法，指数平滑法，灰色模型，灰色马尔科夫(predict the data value of system)
人口预测
- 时间序列的人口预测，采用三次指数平滑，还有灰色预测，有数据提供参考。(The population forecast of time series adopts three exponential smoothing and grey forecast, which provides reference for data.)