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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
imageprocessingvc
- 数字图像处理典型算法实现，共12章。01vc数字图像编程基础知识，02数字图像的采集、量化和表示，03数字图像的点运算；04图像几何变换，05频域处理方法；06图像增强技术；07图像腐蚀膨胀和细化算法；08边缘检测与提取及轮廓跟踪；09图像分割；10图像配准；11图像复原；12图像压缩-typical digital image processing algorithm, a total of 12 chapters. 01vc Digital Image basic knowledge of
DCT-SRC-CODE
- 离散傅立叶变换，在数字图像的频域处理中经常使用的变换，源代码为VC6开发环境。
基于空间域、频域图像增强的边缘凸显方法
- 数字图像处理，基于空间域、频域图像增强的边缘凸显方法，有实验数据代码以及报告，matlab实现
Visual_C++数字图像处理第五章
- 目前，图像增强方法大致可分为两类：一类是空域处理法，另一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的，所用的映射变换取决于图像的特点和增强的目的，主要包括图像灰度修正、图像平滑和锐化等。频域法是在图像的某种变换域内，对变换后的系数进行运算，然后再反变换到原来的空域得到增强的图像，主要包括低通滤波、高通滤波、带阻滤波、同态滤波。本章将详细讨论图像增强中空域的平滑和锐化处理。
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
belixiangditong_pinghua
- 数字图像处理，频域滤波：理想低通滤波器、梯形滤波器、巴斯沃特滤波器-Digital image processing, frequency domain filtering: an ideal low-pass filter, ladder filters, Bath Water Filter
Frequencydomainimageprocessing
- 傅立叶变换是线性系统分析的一个有力工具，是信号处理中最重要、应用最广泛的变换，利用频域中特有的性质，可以使图像处理过程更加简单、有效，对于迂回解决图像处理中的难题非常有帮助，被广泛应用于数字图像处理中，-Fourier transform is a linear system analysis a powerful tool for signal processing are the most important and most widely used transform, the use o
matlabimageprocessing
- matlab 实现对图像基本处理 包含 图像的幅度谱图及频域滤波，数字图像增强，平滑、锐化处理的模板运算，图像压缩与编码，包含原代码和任务书。图片资料齐全-basic matlab image processing to achieve the range of images and spectra of frequency-domain filtering, digital image enhancement, smoothing, sharpening operator templat
ImageBoard
- 功能十分强大的数字图像处理程序，具有基本的图像输入和变换，图形的即时绘制，彩色图像处理，图像旋转平移缩放，分离滤除RGB三原色，边缘检测与提取，频域变换（FFT，DCT），中值滤波等功能-Function is very powerful digital image processing procedures, have a basic input and transform images, graphics, real-time rendering, color image processin
dsp
- 数字图像处理的一个作业，包含理想高通 巴特沃斯高通 高斯高通的频域增强的作业-A digital image processing operations, including the ideal high-pass Butterworth high-pass Gaussian high-pass frequency domain enhancement operation
FrequencyFiltering
- 数字图像处理，实现频域滤波功能，可公初学者参考-Digital image processing, and frequency domain filtering, you can refer to the public for beginners
matlab
- 数字图像频域滤波处理，分别进行二阶巴特沃斯(Butterworth)高通、低通滤波器。-Digital image processing frequency domain filtering, respectively second-order Butterworth (Butterworth) high pass, low pass filter.
数字图像处理基础程序及运行结果图像matlab程序
- 实验一 MATLAB数字图像处理初步 3 实验二 图像的代数运算 实验三 图像增强—灰度变换 实验四 图像增强—直方图变换 实验五 图像增强—空域滤波 实验六 图像的傅立叶变换 实验七 图像增强—频域滤波 实验八 彩色图像处理 实验九 图像分割 实验十 形态学运算
2012302590116
- 数字图像频域处理，模板匹配、高通、低通滤波处理等-Digital image processing in the frequency domain
ch04
- 数字图像处理第四章，进行频域的图像处理示例代码(Digital image processing fourth chapters, frequency domain image processing example code)
图像增强
- 基于数字图片处理的原实现空间增强、频域增强等功能(Spatial enhancement, frequency domain enhancement and other functions based on digital image processing)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
1stApp
- 这是一个适用于数字图像处理初学者的绿色编程软件，可以容易地添加代码进行图像放大、缩小、旋转等处理；也可以对图像进行时域和频域滤波（傅里叶变换已存在）。(This is a green programming software for beginners of digital image processing. It can easily add code for image enlargement, reduction, rotation, etc. It can also perform ti
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理