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K-means
- 数据挖掘中得k-均值算法的c++实现，可以使你对数据挖掘算法有个初步的了解。-k-means algorithm in data mining is achieved with c++ . Allows you to have a preliminary understanding of the data mining algorithms.
cbuildPc45
- 数据挖掘算法决策树C4.5，针对arff格式的文件，强大，完整的项目，可直接利用-Decision Tree C4.5
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- ID3算法 C语言实现 数据挖掘算法 相关源代码 很好的资料-ID3 algorithm
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- 基于决策树的数据挖掘算法，是很不错的的Java版的ID3算法，大家可以看看。 -Decision tree-based data mining algorithms is a very good Java version of the ID3 algorithm, we can see.
dataminingcode
- c++编写的经典数据挖掘算法的程序，全部经过调试通过。-classical data mining algorithms C++ to write the program.After debugging through
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- 数据挖掘算法KNN、K-means的实现与挖掘Iris数据集的结果分析-Data mining algorithms, KNN, the K-means to achieve mining Iris data set
10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法，经典资料，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
dcheenqi12333a
- 数据挖掘算法实现Appriori 算法的实现 -Data mining algorithms achieve the Appriori algorithms to achieve
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- 数据挖掘算法中的重要算法之一关联规则算法Apriori算法的实现，对于数据挖掘的初学者来说，是一个很好的学习资料。-this is a perfect studying resource for new learner of data mining .
FB_DataMing_kmeans
- k-means数据挖掘算法，基于kmeans聚类算法工艺参数基准值的挖掘-mining data mining of the k-means algorithm, based on the kmeans clustering algorithms process parameters reference value
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- visual studio2010 SQL2005数据挖掘算法实例源码加数据库-the visual studio2010 SQL2005 data mining algorithms example source code plus database
DMbasedBayesian
- 用C#语言实现基于贝叶斯的数据挖掘算法，有利于初学者了解算法-C# language based Bayesian data mining algorithms, will help beginners to understand the algorithm
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- 本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
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- Kmeans数据挖掘算法的实现,学习数据挖掘的一个好的例子。-implements of kmeans in data mining and a good example of learning data mining.
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of the top ten classical data mi
kmeans
- 数据挖掘算法当中的去噪声的kmeans算法，java实现-Data mining algorithms-Noise kmeans algorithm, java implementation
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
DATEMINING
- 常见的数据挖掘算法源代码供大家写数据挖掘时参考使用-Thank reference common data mining algorithm source code for everyone to write data mining
shujv
- 数据处理方面的文档，数据挖掘算法，学会处理数据-Documentation of data processing, data mining algorithms, learn to deal with data
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- 基于模式增长的数据挖掘算法，比Apripor更快速-Growth pattern-based data mining algorithms, faster than Apripor